[发明专利]一种商品图像主体区域检测方法

摘要

本发明公开了一种商品图像跨类目检索方法，本发明针对服饰类商品，基于人类视觉注意的模型提出了一种商品图像主体区域检测方法，而不依赖人工交互也不再只突出主体的边缘。通过有效地结合GMM方法、商品图像内容的复杂度以及商品图像中主体颜色的空间信息，自适应地计算图像中每一个像素点的显著性，达到自动检测服饰类商品图像的商品显著区域的目的。方法对非主体区域的背景部分有更好的抑制，对主体区域有更好的突显，对主体本身有更好的强调，并满足图像检索的实时性要求，从而解决了商品图像主体区域检测的问题，能够准确地定位用户感兴趣的部分，帮助用户快速准确地搜索到目标商品。

主权项

一种商品图像主体区域检测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：（1）对商品图像进行图像尺寸缩放、过滤肤色像素以及去除颜色聚类生成的具有较小聚类数目的像素等预处理，以排除与商品主体颜色较不相关像素的干扰；（2）对步骤（1）得到的商品图像进行颜色分割，得到初始聚类数目和初始聚类中心；利用颜色聚类计算新聚类中心、每类颜色权重以及每类颜色协方差；（3）将步骤（2）得到的聚类中心、颜色权重、颜色协方差以及步骤（1）得到的商品图像结合，计算主体区域；包括以下子步骤：3.1）对步骤（2）得到的聚类中心、颜色协方差以及步骤（1）得到的商品图像的像素样本值计算指定每类颜色类别下观察像素样本的类条件概率密度；利用指定每类颜色类别下观察像素样本的类条件概率密度和步骤（2）得到的颜色权重计算每类颜色的后验概率，得到颜色概率映射图； 3.2）对步骤3.1）得到的颜色概率映射图和步骤（1）得到的商品图像像素样本的空间位置，分别计算每类颜色空间位置的水平方差和垂直方差；3.3）对步骤（1）得到的商品图像分别计算五个区域的颜色直方图并比较峰值个数，当峰值个数满足某条件时，该图就是复杂背景图；3.4）只对背景简单的商品图，利用步骤3.1）得到的颜色概率映射图和步骤（1）得到的商品图像像素样本的空间位置与图像中心位置的距离，计算每类颜色空间位置的中心权重；得到每类颜色的空间分布权重；3.5）将步骤3.1）得到的颜色概率映射图和步骤3.4）得到的每类颜色的空间分布权重结合，计算图像每个像素样本的概率加权和，得到商品图像中的主体区域并进行显示。