[发明专利]具有错误自诊断和自纠错功能的统计机器翻译方法有效
| 申请号： | 201210249223.2 | 申请日： | 2012-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN102799579A | 公开（公告）日： | 2012-11-28 |
| 发明（设计）人： | 杜金华;王莎;郭华;张萌 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/28 | 分类号： | G06F17/28 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 张瑞琪 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种具有错误自诊断和自纠错功能的统计机器翻译方法，首先定义翻译错误类别，训练错误分类器，对测试集进行翻译错误分类，然后目标语言端翻译错误映射到源语言端并构建复述词图网络，源语言复述词图网络优化，最后进行词图解码，得到自校正结果。本发明与现有统计机器翻译方法相比，有效降低翻译错误率，提高翻译性能。 | ||
| 搜索关键词： | 具有 错误 诊断 纠错 功能 统计 机器翻译 方法 | ||
【主权项】：
一种具有错误自诊断和自纠错功能的统计机器翻译方法，其特征在于，首先定义翻译错误类别，训练错误分类器，对测试集进行翻译错误分类，然后目标语言端翻译错误映射到源语言端并构建复述词图网络，源语言复述词图网络优化，最后进行词图解码，得到自校正结果。
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