[发明专利]一种基于分形维数的数字图像分析方法有效
| 申请号： | 201210249840.2 | 申请日： | 2012-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN102800113A | 公开（公告）日： | 2012-11-28 |
| 发明（设计）人： | 罗贺;王洪波 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/60 | 分类号： | G06T7/60 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 何梅生 |
| 地址： | 230009 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分形维数的数字图像分析方法，其特征是通过图像信息矩阵U提取数字图像中所包含的全部颜色属性信息，并利用图像信息矩阵U计算出像素点之间的距离，根据图像信息矩阵U中元素进行增量判断，根据增量判断结果选用增量流形算法或非增量流形算法获得与图像信息矩阵U的低维像素点空间，利用低维像素点空间计算低维像素点空间中每任意两个像素点间的距离，通过所获得的像素点间的距离计算出数字图像的分形维数，从而实现对不同的数字图像进行分类。本发明能有效地从待处理的图像中得到分形维数，且拟合误差相对最小，对数字图像具有良好的分类能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分形维数 数字图像 分析 方法 | ||
【主权项】：
一种基于分形维数的数字图像分析方法，所述数字图像是长宽相等的正方形图像，其特征是所述分析方法按如下步骤进行：A．图像信息的提取通过图像信息矩阵U提取数字图像中所包含的全部颜色属性信息，并利用图像信息矩阵U中元素所表示的像素点在多维空间中所对应的坐标计算出像素点之间的距离，所述颜色属性信息为：数字图像中像素点的位置和像素点的灰度值；或为数字图像中像素点的位置和素点的三基色分量值；B．图像信息的转换根据图像信息矩阵U中元素进行增量判断，根据增量判断结果选用增量流形算法或非增量流形算法获得与图像信息矩阵U同胚的低维像素点空间Y；C．分形维数的计算利用步骤B所获得的低维像素点空间Y计算出在所述低维像素点空间中每任意两个像素点间的距离，定义所获得的像素点间的距离为低维像素点空间Y中的像素点相似度，利用所述像素点相似度获得数字图像的分形维数，根据所获得的数字图像的分形维数对不同数字图像进行区分，实现对不同数字图像的分类。
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