[发明专利]一种基于光流优化的三维重建方法及装置有效
申请号: | 201210250109.1 | 申请日: | 2012-07-18 |
公开(公告)号: | CN102800127A | 公开(公告)日: | 2012-11-28 |
发明(设计)人: | 戴琼海;钱彦君;刘烨斌 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张大威 |
地址: | 100084 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提出一种基于光流优化的三维重建方法及装置,其中该方法包括以下步骤:用多视角深度相机采集多视角的深度图和彩色图,并进行三维空间变换,获取各视角的点云;根据深度图和彩色图的信息,计算相邻视角的两组点云的度量向量;根据多通道光流法,利用相邻视角的两组点云的度量向量建立光流优化式;求解光流优化式,得到相邻视角的两组点云的匹配结果;根据匹配结果,把各视角点云填入融合矩阵;以及对融合矩阵进行处理,得到三维重建结果。本发明可以自适应的利用尽可能少的点表征模型的三维结构,从而降低数据冗余性,同时模型精度较高,此外,本发明对硬件要求不高,适用范围较广。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 优化 三维重建 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种基于光流优化的三维重建方法,其特征在于,包括以下步骤:A.用多视角深度相机采集多视角的深度图和彩色图,并结合所述深度相机的标定参数进行三维空间变换,获取各视角的点云;B.根据所述深度图和彩色图的信息,计算相邻视角的两组点云的度量向量;C.根据多通道光流法,利用所述相邻视角的两组点云的度量向量建立光流优化式;D.求解所述光流优化式,得到所述相邻视角的两组点云的匹配结果;E.根据所述匹配结果,把各视角所述点云填入融合矩阵;以及F.对所述融合矩阵进行变换处理,得到三维重建结果。
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