[发明专利]一种图像搜索中建立图像索引的方法和装置有效
申请号: | 201210250725.7 | 申请日: | 2012-07-19 |
公开(公告)号: | CN103577409A | 公开(公告)日: | 2014-02-12 |
发明(设计)人: | 薛晖 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王宝筠 |
地址: | 英属开曼群岛大开曼*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
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摘要: | 本发明公开了一种图像搜索中建立图像索引的方法和装置,本发明所提供的方法,提取索引图像的多个索引特征点向量,并将索引图像多次模拟变形,得到多个形变图像,提取挑选出的形变图像中的多个形变特征点向量,计算挑选出的索引特征点向量分别在挑选出的形变图像中的最临近点欧氏距离和次临近点欧氏距离,统计挑选出的索引特征点分别在挑选出的形变图像中的最临近点欧氏距离和次临近点欧氏距离的比值小于第一预设阈值的次数,得到挑选出的索引特征点向量的稳定次数,选取稳定次数由大到小排列在前M的索引特征点向量作为稳定点建立图像索引,其中,M为任意一个自然数,本发明所提供的装置是与方法所对应的装置,提高了图像搜索的精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 搜索 建立 索引 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种图像搜索中建立图像索引的方法,其特征在于,所述方法包括:提取索引图像的多个索引特征点向量,并将索引图像多次模拟变形,得到多个形变图像,提取挑选出的形变图像中的多个形变特征点向量;计算挑选出的索引特征点向量分别与挑选出的形变图像中的最临近点形变特征点向量的欧氏距离作为挑选出的索引特征点分别在挑选出的形变图像中的最临近点欧氏距离,并计算挑选出的索引特征点向量分别与挑选出的形变图像中的次临近点形变特征点向量的欧氏距离作为挑选出的索引特征点分别在挑选出的形变图像中的次临近点欧氏距离;统计挑选出的索引特征点分别在挑选出的形变图像中的最临近点欧氏距离和次临近点欧氏距离的比值小于第一预设阈值的次数,得到挑选出的索引特征点向量的稳定次数;选取稳定次数由大到小排列在前M的索引特征点向量作为稳定点建立图像索引,其中,M为任意一个自然数。
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