[发明专利]一种基于虚拟机的VOD应用资源消耗预测方法

摘要

本发明公开了一种基于虚拟机的VOD应用资源消耗预测方法，按照如下步骤：(1)采集并归一化变化系统资源消耗参数，利用灰色系统理论的关联度分析，计算系统资源消耗参数的关联函数值，比较与VOD用户链接数量关联性大小，从而判定系统瓶颈资源；(2)将原始瓶颈资源数据进行灰色量生成的数据变换，并对其建立灰色差分方程，求解得到瓶颈资源消耗函数关系，本发明考虑了VOD用户访问行为的随机特性，对其生成的实时动态变化的VOD应用负载能够在细粒度层次上分析并预测系统资源消耗情况；针对资源共享的虚拟化场景，解决了系统资源消耗的依赖性问题以及虚拟机监视器对封装在虚拟机实例内的VOD应用性能的不可感知性问题。

主权项

一种基于虚拟机的VOD应用资源消耗预测方法，其特征在于，包括如下步骤：Step1：利用资源相关性分析判定瓶颈资源：采集用户链接数量表示的VOD应用负载数据序列X0=(x0(1),x0(2)，...,x0(k),...,x0(n)),其中x0(k)表示第k个时间间隔内的用户链接数量，n为离散数据序列内元素的总个数且k∈[1,n]；采集并归一化变换6种系统资源消耗参数数据序列Xi=(xi(1),xi(2),...,xi(k),...,xi(n))，其类型分别是物理磁盘消耗(i=1)，物理内存消耗(i=2)，物理带宽消耗(i=3)，虚拟机磁盘消耗(i=4)，虚拟机内存消耗(i=5)，虚拟机带宽消耗(i=6),其中，xi(k)表示在第k个时间间隔内由虚拟机监视器采集的第i种系统资源消耗参数值且k∈[1,n]，利用灰色系统理论的关联度分析，计算系统资源消耗参数的关联系数，比较与VOD用户链接数量关联性大小，得到系统的瓶颈资源；Step2：瓶颈资源消耗预测：设用瓶颈资源消耗参数数据序列X(0)=(x(0)(1),x(0)(2),...,x(0)(k),...,x(0)(n))，其中x(0)(k)表示第k个时间间隔内的瓶颈资源消耗参数值且k∈[1,n]，将灰色量序列X(0)转化成一次累减数据序列X(1)=(x(1)(1),x(1)(2),...,x(1)(k),...,x(1)(n))和紧邻均值数据序列Z(1)=(z(1)(1),z(1)(2),...,z(1)(k),...,z(1)(n))，对其建立灰色差分方程，求解得到瓶颈资源消耗函数关系，根据该函数关系即可预测VOD应用资源消耗情况。