[发明专利]搜索结果排序方法及系统、搜索结果排序优化方法及系统在审
申请号: | 201210254425.6 | 申请日: | 2012-07-20 |
公开(公告)号: | CN103577413A | 公开(公告)日: | 2014-02-12 |
发明(设计)人: | 林锋;汤佳宇 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 苏培华 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
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摘要: | 本申请提供了一种搜索结果排序方法,包括获取原始特征集合;基于历史交易数据从原始特征集合提取有效特征,有效特征指能够对搜索结果的排序产生影响的特征;基于历史交易数据确定各有效特征的初始权重,并利用历史交易数据和预定训练模型对初始权重进行训练得到最终权重;基于最终权重对搜索结果进行排序。本申请还提供了一种实现前述方法的搜索结果排序系统,以及对前述方法进行优化的搜索结果排序优化方法及系统。本申请的搜索结果排序方法及系统、搜索结果排序优化方法及系统,能够保证排序结果的客观性和准确性,避免用户因为排序结果不准确而额外的向服务器发送新搜索请求,从而可以减少服务器的负担以及减少数据的传输量。 | ||
搜索关键词: | 搜索 结果 排序 方法 系统 优化 | ||
【主权项】:
一种搜索结果排序方法,其特征在于,包括以下步骤:获取原始特征集合,所述原始特征包括预先设定的可能对搜索结果的排序产生影响的特征;基于历史交易数据从原始特征集合提取有效特征,所述有效特征指根据历史交易数据确定的能够对搜索结果的排序产生影响的特征;基于历史交易数据确定各有效特征的初始权重,并利用历史交易数据和预定训练模型对初始权重进行训练得到最终权重;基于所述有效特征的最终权重对搜索结果进行排序。
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