[发明专利]一种针对MSU的隐写分析方法

摘要

本发明涉及隐写分析技术领域，尤其涉及一种针对MSU的隐写分析方法。本发明算法包括以下步骤：下采样帧间合谋获取原始视频近似估计帧；对视频宏块运动检测分类的弃块处理后进行棋盘格模式探测；计算视频YU分量模式探测率差值进行动态阈值隐写判定。本发明算法以合谋帧取代相邻帧，提高了估计帧的准确性，从而提高了检测算法的正确率。同时，在该算法中，分别提出基于下采样块匹配帧间合谋算法、基于运动状态检测的弃块技术、以及基于YU分量模式探测的动态阈值隐写判定技术等，从多个方面提升了隐写算法的检测正确率，尤其对存在大量非刚体运动区域视频的检测性能提升更为明显。

主权项

一种针对MSU的隐写分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，由帧间合谋模块将待检视频分为Y分量集合和U分量集合，所述Y分量集合为待检视频的亮度分量；所述U分量集合为待检视频的分量；所述Y分量集合和U分量集合均由若干视频帧构成，然后对Y分量集合中的所有视频帧和U分量集合中的所有视频帧分别进行帧间合谋，得到与Y分量集合对应的Y分量估计帧集合和与U分量集合的对应的U分量估计帧集合；步骤2，由平均模式探测率模块将步骤1得到的Y分量估计帧集合和U分量估计帧集合，结合步骤1中原始的待检测Y分量集合和U分量集合进行每帧的模式探测率的获取，得到与Y分量集合对应的每帧的Y分量模式探测率RkY和与U分量集合对应的每帧的U分量模式探测率RkU；再根据Y分量集合对应的每帧的Y分量模式探测率RkY得到Y分量所有帧的平均模式探测率RY，以及根据U分量集合对应的每帧的U分量模式探测率RkU得到U分量所有帧的平均模式探测率RU；所述平均模式探测率的获取是基于棋盘格模式探测进行；步骤3，用户通过隐写判定模块设定判定阈值Th；依据步骤2中获取RY和RU进行选择判定：若|RY‑RU|＞Th，则判定待检测视频文件被MSU隐写；否则判定待检视频文件未被MSU隐写。