[发明专利]一种基于集成化建模的个性化学习资源优化方法有效
申请号: | 201210262193.9 | 申请日: | 2012-07-26 |
公开(公告)号: | CN102819769A | 公开(公告)日: | 2012-12-12 |
发明(设计)人: | 孙雪冬 | 申请(专利权)人: | 孙雪冬 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04 |
代理公司: | 广州新诺专利商标事务所有限公司 44100 | 代理人: | 张玲春 |
地址: | 510006 广东省广州市广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于集成化建模的过程驱动的个性化的学习资源优化方法。该方法通过基于知识点的、以过程为中心的、多视图集成化学习建模,并根据学习目标推荐相应的学习过程,根据学习者实际的背景知识,建立学习者与学习过程、资源环境之间的动态映射,得到用超图描述的针对该学习者的学习过程及可能的服务资源状况;在此基础上通过对过程模型进行结构变换,抽取学习活动序列(LAS),利用学习者、学习资源和学习过程属性之间的关系,通过对学习过程进行优化求解,得到过程和资源都优化的学习计划。本发明能根据学习者的目标、知识背景及所处资源环境给出相对优化的学习序列及组合服务资源,并能根据资源和目标的变化进行动态调整。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 集成化 建模 个性化 学习 资源 优化 方法 | ||
【主权项】:
一种基于集成化建模的个性化学习资源优化方法,具体包括以下步骤:步骤1,对学习进行基于知识点的、集成化建模,该建模具体包括分别对课程知识点、学习过程、资源环境、学习任务以及学习者的建模;步骤2,设定学习者的学习目标,并根据学习目标推荐相应的学习过程;步骤3,根据学习者实际的背景知识,建立学习者与学习过程、资源环境之间的动态映射,得到针对该学习者的学习过程可能的服务资源状况;步骤4,对学习过程模型进行结构变换,抽取学习活动序列LAS(LAS,Learning Activity Sequence);步骤5,针对步骤4中的LAS,利用过程属性和资源属性的关系,对学习过程进行优化求解,得到学习过程和学习资源都优化的学习计划;步骤6,监测资源环境及学习目标,若二者任一出现变化时,则进行相关性判断以及相应处理。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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