[发明专利]基于多属性决策和群组决策的网络选择方法有效

专利信息
申请号: 201210262674.X 申请日: 2012-07-27
公开(公告)号: CN102781072A 公开(公告)日: 2012-11-14
发明(设计)人: 朱琦;施政;朱洪波;杨龙祥 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: H04W48/18 分类号: H04W48/18
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 叶连生
地址: 210003 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 异构网络场景下无线资源管理的一个关键问题是网络选择,本发明提供了一种基于多属性决策和群组决策的网络选择方法。首先由多属性决策方法来得到主观与客观决策结果,利用层次分析法以及熵权法分别得到主观和客观决策结果,然后采用群组决策对主观和客观决策结果进行综合,并采用群组决策中的相容性理论对综合后结果的合理性进行判断,判断是否具有合理性,如果不合理,则需要修改决策,重新进行综合。最后将综合后的结果来对网络进行决策,为用户选择合适的网络。该方法不仅考虑到网络的客观属性,还考虑到了用户的偏好,保证了用户不会因为自己的偏好而选择一些性能较差的网络。本发明不但可以有效减少切换的次数而且还可以为用户提供满意的服务质量。
搜索关键词: 基于 属性 决策 网络 选择 方法
【主权项】:
1.一种基于多属性决策和群组决策的的网络选择方法,其特征在于该方法包括如下步骤:步骤一:计算客观权重向量,首先对属性矩阵进行标准化处理,得到归一化的属性矩阵,其中为网络属性的个数,为无线网络的个数,表示第网络的第个属性,并且,效益型属性的标准化处理为,成本型属性的标准化处理为,利用熵权法得到客观权重向量,其中表示从网络角度的第个属性的权重,根据客观权重向量计算出等价的客观决策矩阵;步骤二:计算主观权重向量;假设用户的决策矩阵,其中表示属性比属性的重要程度,根据层次分析法由决策矩阵来得到主观权重向量,其中表示从用户角度的第个属性的权重;步骤三:通过群组决策理论来综合主客观决策,合成的权重向量为,其中,由合成的权重向量得到等价的合成权重向量;步骤四:分别计算判断矩阵的相容性指标其中,“”为Hadamard乘积运算符,判断是否都小于指标临界值,如果小于则转至步骤五,否则判断是否小于,其中为最大容许的指标门限,如果都小于则转至步骤二,否则剔除中与的相容性最差的决策矩阵,并令等于中剩下的决策矩阵,并转至步骤五;步骤五:根据综合权重向量进行网络选择,计算每个网络的性能函数值,并选择性能函数值最大的网络。
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