[发明专利]基于子空间分析的颅骨性别鉴定方法有效

专利信息
申请号: 201210264630.0 申请日: 2012-07-27
公开(公告)号: CN102831443A 公开(公告)日: 2012-12-19
发明(设计)人: 段福庆;王梦扬;周明全 申请(专利权)人: 北京师范大学
主分类号: G06K9/66 分类号: G06K9/66
代理公司: 北京中海智圣知识产权代理有限公司 11282 代理人: 吴红飞
地址: 100875 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于子空间分析的颅骨性别鉴定方法,包括如下步骤:对训练样本的颅骨数据进行数据规格化;对规格化的训练样本数据集进行子空间分析,得到子空间投影矩阵;将训练样本从高维原始特征空间投影到低维子空间,在低维子空间设计分类器;利用训练得到的子空间投影矩阵将规格化的未知颅骨数据投影到低维子空间,利用设计好的分类器在低维子空间分类。该方法不需要繁琐的手工测量,无需专家知识,正确率达到94%以上。在刑侦领域具有重要的应用价值。
搜索关键词: 基于 空间 分析 颅骨 性别 鉴定 方法
【主权项】:
基于子空间分析的颅骨性别鉴定方法,其特征在于,主要包括以下步骤:1)分类训练1.1)数据规格化:对训练样本集中的颅骨数据进行非刚性数据配准,将颅骨数据的姿态和大小规格化,最后将每个颅骨数据按点的坐标排列为一个高维的原始特征向量;1.2)子空间分析:对规格化的训练样本数据集进行子空间分析,得到子空间投影矩阵;1.3)分类器设计:将训练样本从高维原始特征空间投影到低维子空间,在低维子空间设计分类器;2)性别鉴定2.1)数据规格化:将未知颅骨与训练样本集中的颅骨数据进行非刚性数据配准,将其姿态和大小规格化,并按点的坐标排列为一个高维原始特征向量;2.2)子空间特征提取:利用步骤1.2)中的子空间投影矩阵将未知颅骨的规格化数据投影到低维子空间;2.3)性别分类:利用步骤1.3)中的分类器进行性别鉴定。
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