[发明专利]一种星载红外遥感图像机场ROI快速检测方法无效
申请号: | 201210280777.9 | 申请日: | 2012-08-09 |
公开(公告)号: | CN102800101A | 公开(公告)日: | 2012-11-28 |
发明(设计)人: | 韩军伟;姚西文;郭雷;钱晓亮;赵天云;程塨 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人: | 王鲜凯 |
地址: | 710072 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明涉及一种星载红外遥感图像的机场ROI快速检测方法。首先,将红外遥感图像从RGB颜色空间转换到Lab颜色空间;接着为避免噪声的影响对遥感图像进行高斯滤波,然后,对于滤波之后的图像,求每一个像素值与图像像素平均值的差值,得到遥感图像差值图,最后在遥感图像差值图上作k均值聚类分割,得到机场ROI。实验结果表明,本发明速度快,鲁棒性高,有效降低了遥感图像的处理难度,对于遥感图像机场目标的实时检测具有较大的价值和意义。 | ||
搜索关键词: | 一种 红外 遥感 图像 机场 roi 快速 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种星载红外遥感图像机场ROI快速检测方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1:将红外遥感图像从RGB颜色空间转换到Lab颜色空间,转换后的Lab颜色空间中每一个像素的位置是[L,a,b]T的向量;步骤2:对转换后的Lab颜色空间的遥感图像采用高斯算子进行卷积运算,得到高斯滤波后的图像;所述高斯算子的计算公式为 G i , j = 1 2 πσ 2 e - ( i - n + 1 2 ) 2 + ( j - n + 1 2 ) 2 2 σ 2 其中σ为方差,n为高斯算子核矩阵的维数;步骤3:计算高斯滤波后的图像的每一个像素值与图像像素平均值的差值,得到遥感图像差值图S(x,y)=||Iμ‑IG(x,y)||其中,Iμ是图像像素特征向量的均值,IG(x,y)是高斯滤波后的相应的像素特征向量,||||是欧几里得距离;步骤4:在遥感图像差值图上作k均值聚类分割,根据k均值聚类分割的结果在遥感图像差值图上分割出得到机场ROI。
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