[发明专利]星载电子设备多余物及组件的识别方法有效
申请号: | 201210282939.2 | 申请日: | 2012-08-09 |
公开(公告)号: | CN102830421A | 公开(公告)日: | 2012-12-19 |
发明(设计)人: | 翟国富;陈金豹;王国涛;邢通;戚乐;陈蕊;刘贵栋;牛鹏飞;赵国强 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | G01V1/00 | 分类号: | G01V1/00;G01N29/04 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 牟永林 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 星载电子设备多余物及组件的识别方法,属于星载电子设备内部活动多余物的检测技术领域。它解决了现有对星载电子设备内部环境进行检测的方法中,不能在进行多余物判别的同时,判断获得是否存在可动组件的问题。它首先在声音信号的脉冲序列中搜索能量门限Th信号,未搜到该信号则不含多余物及组件;否则首先对声音信号的脉冲序列进行聚类分析,然后判断星载电子设备内部为多余物或者为组件,若为多余物,进一步对多余物的材质进行判别。本发明适用于星载电子设备多余物及组件的识别。 | ||
搜索关键词: | 电子设备 多余 组件 识别 方法 | ||
【主权项】:
一种星载电子设备多余物及组件的识别方法,它基于四个声音传感器采集获得的被测星载电子设备的振动声音信号,被测星载电子设备四个侧面的每个侧面下半部中心位置分别设置一个声音传感器,所述四个声音传感器采集获得的四组振动声音信号分别经小波变换消噪后进行脉冲提取,获得四组声音信号的脉冲序列,其特征在于:它包括以下步骤:步骤一:将每个声音传感器采集获得的声音信号的脉冲序列取绝对值后,求取每个声音信号的脉冲序列平均值Vmean,设定能量门限Th取值为:Th=3Vmean,向前搜索门限Tls和向后搜索门限Tle为:Tls=Tle=Vmean;步骤二:由每个声音信号的脉冲序列的起始点向终止点进行搜索,若搜索到能量门限Th信号,执行步骤三;否则,执行步骤四;步骤三:由能量门限Th信号点处向声音信号的脉冲序列的起始点方向搜索向前搜索门限Tls信号点,作为多余物或组件信号的起始点;由能量门限Th信号点处向声音信号的脉冲序列的终止点方向搜索向后搜索门限Tle信号点,作为多余物及组件信号的终止点,该起始点与终止点之间为多余物或组件信号;然后执行步骤五;步骤四:判定被测星载电子设备内部不含多余物及组件,完成识别;步骤五:将步骤三中搜索获得的多余物或组件信号以被测星载电子设备的驱动振动加速度信号的波形周期T为单位进行分割,获得多个单位周期信号,剔除不含脉冲的单位周期信号,获得多余物或组件的脉冲信号;步骤六:将多余物或组件的脉冲信号中的每个单位周期信号的起始位置作为零相位0°,每个单位周期信号的终止位置作为末相位360°,计算每个单位周期信号中脉冲的起始位置θls与脉冲的终止位置θle,将每个单位周期信号中脉冲的起始位置θls与脉冲的终止位置θle之间置值为1,每个单位周期信号中位于脉冲的起始位置θls与脉冲的终止位置θle之间以外的部分置值为0;步骤七:将步骤六中处理后的每个单位周期信号进行平移、叠加,并归一化至[0,1]区间;步骤八:计算步骤七中归一化后的数据的标准差;步骤九:将步骤八中获得的数据的标准差与预先由k‑聚类算法确定的多余物或组件的聚类质心相比较,计算获得多余物或组件的脉冲信号所属的类,判定被测星载电子设备内部存在为多余物或为组件,若判定被测星载电子设备内部存在组件,则完成识别;若判定 被测星载电子设备内部存在多余物,则执行步骤十;步骤十:通过数据融合、特征提取和支持向量机分类方法判断获得被测星载电子设备内部多余物的材质;完成识别。
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