[发明专利]一种基于遗传算法的Kriging插值的地面沉降空间监控方法无效

专利信息
申请号: 201210284990.7 申请日: 2012-08-10
公开(公告)号: CN102855392A 公开(公告)日: 2013-01-02
发明(设计)人: 岳建平;甄宗坤;董杰 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00;G06N3/12
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 210098 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于遗传算法的Kriging插值的地面沉降空间监控方法,该方法包括:采集监测点的坐标和地面沉降量;计算监测点之间的距离;划分距离组;计算各距离组所对应的变异函数值;确定变异函数模型,拟合变异曲线;求解Kriging权系数;计算沉降估计值,迭代计算;及以网格方式加密沉降监测结果。本发明在传统Kriging算法的基础上,引入遗传算法,拟合变异函数模型,并对区域化变量取自然对数,以减小由分布问题和异常值引起的影响。较传统沉降监控模型,该方案具有预测精度高、可靠性强等特点。
搜索关键词: 一种 基于 遗传 算法 kriging 地面沉降 空间 监控 方法
【主权项】:
1.一种基于遗传算法的Kriging插值的地面沉降空间监控方法,其特征在于:该方法包括如下步骤:(1)采集监测点的坐标(xi,yi),i=1,2,...,N,以及地面沉降量Zi,进行规范化处理;(2)计算监测点之间的距离:式中,i=1,2,...,N;j=1,2,...,N;(3)划分距离组:式中,NH表示距离组的个数,NH≥4;(4)计算各距离组所对应的变异函数值r*(h′m):式中,N(h′m)表示相隔距离矢量为h的所有监测点对的个数,Zi表示地面沉降量;(5)选择指数变异函数模型并基于遗传算法求定所述模型中的参数,求得变异函数r(h),指数变异函数模型为:r(h)=C0+C(1-e-h/a),式中,C0为块金值,C为偏基台值,a表示变程。(6)计算预测点P邻域内参与预测的参考点之间及各参考点与预测点P的变异函数值γ(i,j)和(7)计算预测点Kriging插值的预测值:其中,λ表示Kriging权系数,λ=K-1M,(8)重复步骤(1)至步骤(7),以网格方式遍历沉降监测结果。
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