[发明专利]一种基于遗传算法的Kriging插值的地面沉降空间监控方法无效
申请号: | 201210284990.7 | 申请日: | 2012-08-10 |
公开(公告)号: | CN102855392A | 公开(公告)日: | 2013-01-02 |
发明(设计)人: | 岳建平;甄宗坤;董杰 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06N3/12 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
地址: | 210098 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于遗传算法的Kriging插值的地面沉降空间监控方法,该方法包括:采集监测点的坐标和地面沉降量;计算监测点之间的距离;划分距离组;计算各距离组所对应的变异函数值;确定变异函数模型,拟合变异曲线;求解Kriging权系数;计算沉降估计值,迭代计算;及以网格方式加密沉降监测结果。本发明在传统Kriging算法的基础上,引入遗传算法,拟合变异函数模型,并对区域化变量取自然对数,以减小由分布问题和异常值引起的影响。较传统沉降监控模型,该方案具有预测精度高、可靠性强等特点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 遗传 算法 kriging 地面沉降 空间 监控 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于遗传算法的Kriging插值的地面沉降空间监控方法,其特征在于:该方法包括如下步骤:(1)采集监测点的坐标(xi,yi),i=1,2,...,N,以及地面沉降量Zi,进行规范化处理;(2)计算监测点之间的距离:
式中,i=1,2,...,N;j=1,2,...,N;(3)划分距离组:
式中,NH表示距离组的个数,NH≥4;(4)计算各距离组所对应的变异函数值r*(h′m):
式中,N(h′m)表示相隔距离矢量为h的所有监测点对的个数,Zi表示地面沉降量;(5)选择指数变异函数模型并基于遗传算法求定所述模型中的参数,求得变异函数r(h),指数变异函数模型为:r(h)=C0+C(1-e-h/a),式中,C0为块金值,C为偏基台值,a表示变程。(6)计算预测点P邻域内参与预测的参考点之间及各参考点与预测点P的变异函数值γ(i,j)和
(7)计算预测点Kriging插值的预测值:
其中,λ表示Kriging权系数,λ=K-1M,![]()
(8)重复步骤(1)至步骤(7),以网格方式遍历沉降监测结果。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
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