[发明专利]一种新的基于卡尔曼滤波的点扩散函数估计方法有效
| 申请号： | 201210290287.7 | 申请日： | 2012-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN102819830A | 公开（公告）日： | 2012-12-12 |
| 发明（设计）人： | 申艳;郝晓莉 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京正理专利代理有限公司 11257 | 代理人： | 张雪梅 |
| 地址： | 100044*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明为一种用于图像复原的基于Kalman模型的点扩散函数估计方法。本发明首先建立点扩散函数估计的对称全平面Kalman状态方程和观测方程；其次根据选择图像平稳区域，确定点扩散函数模型的观测矩阵；最后根据平稳区域进行Kalman迭代，估计出图像的点扩散函数。本发明有效改善了点扩散函数估计不准确和非自适应的缺点，可以根据图像自适应的估计点扩散函数，估计的点扩散函数数值更准确。为后续图像复原提供了更准确的点扩散函数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卡尔 滤波 扩散 函数 估计 方法 | ||
【主权项】：
一种新的基于卡尔曼滤波的点扩散函数估计方法,其特征在于：该方法包括如下步骤：1）选择点扩散函数模糊后的图像平稳区域作为点扩散函数估计区域；2）对模糊后的图像建立用于点扩散函数估计的Kalman状态方程和观测方程；3）根据所述模糊后的图像、状态方程和观测方程，计算出图像的观测矩阵；4）对所述状态方程和观测方程中的参数进行初始化；5）根据步骤3估计的观测矩阵、状态方程和观测方程，进行Kalman迭代计算，得到引起图像模糊的点扩散函数PSF；6）对所述点扩散函数PSF数值进行调整。
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