[发明专利]手势检测方法及系统有效
| 申请号： | 201210290338.6 | 申请日： | 2012-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN102831404A | 公开（公告）日： | 2012-12-19 |
| 发明（设计）人： | 宋展;赵颜果;聂磊;杨卫;郑锋 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06F3/01 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种手势检测方法，包括如下步骤：检测一种预定义的运动方式，用于确定检测感兴趣区域；在所述的感兴趣区域内，依据多尺度滑动窗口方案做检测，首先基于窗口图像的肤色隶属度图像提取局部均值特征，使用预先训练的Ada-Boost分类器做分类，对于通过Ada-Boost分类器的窗口图像，进一步基于其灰度图提取点对特征，并使用随机森林分类器对其分类；对各个类别的目标手势窗口进行聚类，输出手势所在的准确位置及手势形状。本发明还提供一种手势检测系统。本发明中的手势检测方法及系统，实施简单、快速、稳定，且具有实时性、抗干扰、识别精度高等优势。 | ||
| 搜索关键词： | 手势 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种手势检测方法，其特征在于，包括如下步骤：检测一种预定义的运动方式，用于确定检测感兴趣区域；在所述感兴趣区域内对预定义手势进行多尺度滑动窗口检测；从每个窗口图像的肤色隶属度图像中提取局部均值特征；用Ada‑Boost分类器对所述局部均值特征来做手势‑背景的分类，若被分类为手势，则相应窗口作为候选目标窗口；对所述候选目标窗口，基于窗口图像的灰度图像提取点对特征；使用随机森林分类器对所述点对特征做分类，得到相应于各类手势的目标窗口；对所述各类手势的目标窗口进行聚类处理；输出成功检测到的手势类别及其所在的准确位置。
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