[发明专利]电力需求预测系统以及方法

摘要

本发明提供电力需求预测系统以及方法。设定多个由包含预测电力需求量的预测对象日在内的多天构成的期间的预测气象组以及过去的多天的期间的实绩气象组作为对象期间，计算所述预测气象组和所述多个实绩气象组之间的多个对象期间的相似度，基于计算出的所述多个相似度的比较来预测以后的电力需求量的倾向，掌握预测对象日的电力需求量。不是直接使用过去的相同日子、相同周次、相同月份、相同季节的气象实绩数据、需求实绩数据，还基于每年的气象环境等的变化来预测电力需求量，即使预测对象日的气象预测数据中存在错误，也能更正确地掌握预测对象日的电力需求量。

主权项

一种电力需求预测系统，计算过去的气象实绩数据和以后的气象预测数据之间的相似度，使用所述相似度，根据预测对象日的气象预测数据以及与所述气象实绩数据对应的电力需求数据来预测以后的电力需求量，其特征在于，具备：需求预测对象设定部，其进行用于计算所述相似度的条件设定；相似期间检索条件设定部，其设定计算所述相似度的对象期间；相似度计算部，其基于由所述需求预测对象设定部设定的条件以及由所述相似期间检索条件设定部设定的对象期间来计算所述相似度；需求预测模型构建部，其基于由所述相似度计算部计算出的相似度，将以后的电力需求量的倾向模型化；和需求预测部，其根据所述需求预测模型构建部所模型化后的以后的电力需求量的倾向，基于预测对象日的气象预测数据来预测电力需求量，所述相似期间检索条件设定部设定多个由包含预测所述电力需求量的预测对象日在内的多天构成的期间的预测气象组以及过去的多天的期间的实绩气象组作为所述对象期间，所述相似度计算部计算所述预测气象组和所述多个实绩气象组之间的所述相似度，使用基于计算出的多个所述相似度的比较而选择的实绩气象组，由所述需求预测模型构建部将以后的电力需求量的倾向模型化，由所述需求预测部来预测预测对象日的电力需求量。