[发明专利]一种基于相似性度量的图像多目标检测方法有效
| 申请号： | 201210299415.4 | 申请日： | 2012-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN102855473A | 公开（公告）日： | 2013-01-02 |
| 发明（设计）人： | 徐克付;张闯;谭建龙;郭莉 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 杨立 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于相似性度量的图像多目标检测方法，该方法具体步骤：步骤一：提取目标样本库中每幅图像的特征点，计算出每幅图像的BOF词袋向量，从而构成所述目标样本库的BOF向量集合；步骤二：利用目标样本库的BOF向量集合构建所述目标样本库的M—Tree索引；步骤三：将待检测图像在M-t ree索引中进行多目标检测，并将检测果返回给用户；该方法利用BOF向量进行目标检测，具有很好的鲁棒性，对目标形变，遮挡，光照变化不敏感；可以一次检测多个目标，不需要重复检测，可以实现高效的在线多目标检测；该方法可广泛用于网络信息安全、图像多目标检测，视频多目标跟踪等多个领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相似性 度量 图像 多目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于相似性度量的图像多目标检测方法，其特征在于，该方法具体步骤如下：步骤一：提取目标样本库中每幅图像的特征点，计算出每幅图像的BOF词袋向量，从而构成所述目标样本库的BOF向量集合；步骤二：利用所述目标样本库的BOF向量集合构建所述目标样本库的M—Tree索引；步骤三：将待检测图像在M‑tree索引中进行多目标检测，并将检测果返回给用户。
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