[发明专利]一种输电线路杆塔基础边坡暴雨灾害风险评估方法无效

专利信息
申请号: 201210301265.6 申请日: 2012-08-22
公开(公告)号: CN102867110A 公开(公告)日: 2013-01-09
发明(设计)人: 李鹏云;张峰;钟万里;柳玉波;戴沅 申请(专利权)人: 广东电网公司电力科学研究院
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 广州知友专利商标代理有限公司 44104 代理人: 周克佑
地址: 510080 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 一种输电线路杆塔基础边坡暴雨灾害风险评估方法:根据大量灾害统计及人工降雨边坡侵蚀试验统计得出控制输电线路杆塔基础边坡暴雨危险性致灾因子;对致灾因子、边坡稳定性进行量化、归一化处理后采用改进层次分析计算程序求得各致灾因子对暴雨致灾影响的权重向量;采用人工智能法,用改进BP网络建立致灾因子与边坡稳定性安全系数的映射关系,获得输电线路杆塔基础边坡暴雨滑坡危险性评估的数学模型;对易损度因子进行量化并通过专家分析法获得各易损度因子对暴雨致灾风险度影响的权重向量,根据风险度=危险度×易损度关系,建立输电线路杆塔基础边坡暴雨风险评估数学模型;实现对指定输电线路杆塔基础边坡暴雨风险的准确评估。
搜索关键词: 一种 输电 线路 杆塔 基础 暴雨 灾害 风险 评估 方法
【主权项】:
一种输电线路杆塔基础边坡暴雨灾害风险评估方法,包括以下步骤:S1确定致灾因子:从包括临界降雨量、坡度、坡高、坡面地貌特征、地层岩性、地质构造、土体特性参数和坡面植被特征中,根据大量区域灾害统计及人工降雨边坡侵蚀试验结果统计,按致灾最为严重的因子顺序依次选取至少4位;S2对致灾因子、边坡稳定性进行量化、归一化和权重确定:S3确定危险性评估模型:以大量区域灾害统计及人工降雨边坡侵蚀试验结果为训练样本,采用BP人工神经网络方法,给定BP网络层数及相应层之间的权重向量,采用改进BP网络计算程序对神经网络进行训练直至达到误差要求,获得致灾因子与边坡稳定性安全系数的映射关系,即输电线路杆塔基础边坡暴雨滑坡危险性评估的数学模型;S4确定风险性评估模型:根据输电线路杆塔基础类型、灾害区与杆塔基础距离及输电线路电压等级等易损度因子进行量化并通过专家分析法获得各易损度因子对暴雨致灾风险度影响的权重向量,以国际上较为认可的风险表达式:风险度=危险度×易损度,即风险包含风险发生的可能性和风险带来的损害程度,获得输电线路杆塔基础边坡暴雨风险评估数学模型;S5进行评估:根据风险性评估数学模型,输入待评估的具体输电线路杆塔基础边坡及降雨量进行评估得到评估结果。
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