[发明专利]脉冲神经网络模式探测装置和模式探测方法有效
| 申请号： | 201210301374.8 | 申请日： | 2012-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN102831476A | 公开（公告）日： | 2012-12-19 |
| 发明（设计）人： | 王昊;阮昊;夏知拓 | 申请（专利权）人： | 中国科学院上海光学精密机械研究所 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02 |
| 代理公司： | 上海新天专利代理有限公司 31213 | 代理人： | 张泽纯 |
| 地址： | 201800 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种脉冲神经网络模式探测装置和模式探测方法，该神经网络模式探测装置由参数处理模块、输入判断模块、权重衰减模块、权重增强模块、输出神经元膜电位计算模块和脉冲处理模块构成。本发明可以探测淹没在背景噪声中模式的出现时刻，其探测正确率高于BP网络，基本接近于100%，而且特别适合于大数据量的输入，识别速度小于0.7秒，相对其他神经网络来说识别速度有很大提高，所述的脉冲神经网络模式探测装置训练方式简单，因而非常易于软件实现，最重要的是可以实现神经网络的线上学习。 | ||
| 搜索关键词： | 脉冲 神经网络 模式 探测 装置 方法 | ||
【主权项】：
一种脉冲神经网络模式探测装置，该装置完成的工作是找到淹没在背景噪声中模式出现的时刻，其特征在于该探测装置由参数处理模块（1）、输入判断模块（2）、权重衰减模块（3）、权重增强模块（4）、输出神经元膜电位计算模块（5）和脉冲处理模块（6）构成；上述模块的连接关系如下：脉冲输入信号从所述的输入判断模块（2）的输入端输入，该输入判断模块（2）的输出端分别与所述的权重衰减模块（3）的第一输入端、所述的权重增强模块（4）的第一输入端、所述的输出神经元膜电位计算模块（5）的第一输入端和所述的脉冲处理模块（6）的第一输入端相连；所述的参数处理模块（1）的第一输出端与所述的权重衰减模块（3）的第二输入端相连，所述的参数处理模块（1）的第二输出端与所述的权重增强模块（4）的第三输入端相连，所述的参数处理模块（1）的第三输出端与所述的输出神经元膜电位计算模块（5）的第三输入端相连，所述的参数处理模块（1）的第四输出端与所述的脉冲处理模块（6）的第四输入端相连，该参数处理模块（1）的输入端与所述的脉冲处理模块（6）的第一输出端相连；所述的权重衰减模块（3）的第一输出端与所述的脉冲处理模块（6）的第五输入端相连，该权重衰减模块（3）的第二输出端与所述的权重增强模块（4）的第二输入端相连；所述的权重增强模块（4）的第一输出端与所述的脉冲处理模块（6）的第二输入端相连，该权重增强模块（4）的第二输出端与所述的输出神经元膜电位计算模块（5）的第二输入端相连；所述的输出神经元膜电位计算模块（5）的输出端与所述的脉冲处理模块（6）的第三输入端相连；所述的脉冲处理模块（6）的第二输出端是本脉冲神经网络模式探测装置的输出端。
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