[发明专利]从视频图像提取运动目标的方法无效
| 申请号： | 201210306089.5 | 申请日： | 2012-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN102867312A | 公开（公告）日： | 2013-01-09 |
| 发明（设计）人： | 陈国庆;杨姣姣 | 申请（专利权）人： | 苏州两江科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/20 | 分类号： | G06T7/20;H04N5/14 |
| 代理公司： | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人： | 范晴 |
| 地址： | 215123 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种从视频图像提取运动目标的方法，其特征在于所述方法包括以下步骤：（1）对视频图像进行分解形成按照时间次序排列的视频图像序列帧；并对每个像素的历史像素值用混和高斯分布模型来进行建模；（2）循环获取视频图像序列帧的视频图像，进行小波变换将图像的信息进行压缩获得图像轮廓；将图像轮廓的像素点值与高斯分布进行匹配；（3）根据匹配结果设置图像的权重，根据权重与标准差的比值进行图像排序，并更新背景图像模型；提取图像排序在最前的视频图像，将视频图像与已建立的背景图像模型做背景差法，分割出场景中的运动目标。采用小波变换后进行高斯混合模型提取图像噪声较之原模型要少很多，精确度有所提升，提取速度大大提高。 | ||
| 搜索关键词： | 视频 图像 提取 运动 目标 方法 | ||
【主权项】：
一种从视频图像提取运动目标的方法，其特征在于所述方法包括以下步骤：（1）对视频图像进行分解形成按照时间次序排列的视频图像序列帧；并对每个像素的历史像素值用混和高斯分布模型来进行建模；（2）循环获取视频图像序列帧的视频图像，进行小波变换将图像的信息进行压缩获得图像轮廓；将图像轮廓的像素点值与高斯分布进行匹配；（3）根据匹配结果设置图像的权重，根据权重与标准差的比值进行图像排序，并更新背景图像模型；提取图像排序在最前的视频图像，将视频图像与已建立的背景图像模型做背景差法，分割出场景中的运动目标。
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