[发明专利]基于多源信息融合的疾病潜在关联基因的获取方法有效

专利信息
申请号: 201210309375.7 申请日: 2012-08-28
公开(公告)号: CN102855398A 公开(公告)日: 2013-01-02
发明(设计)人: 高一波;陈迪;卢朋;陈琳;刘西;代文;宋江龙;温伟娜 申请(专利权)人: 中国科学院自动化研究所
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 宋焰琴
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于多源信息融合的疾病潜在关联基因的获取方法,该方法包括:基于非相关文献知识发现的疾病关联基因预测步骤、基于功能相似性的疾病关联基因预测步骤以及基于回归预测模型的疾病关联基因预测步骤;以及对所述基于非相关文献知识发现的疾病关联基因预测步骤、基于功能相似性的疾病关联基因预测步骤以及基于回归预测模型的疾病关联基因预测步骤所获得的关联基因分别进行打分,建立对关联基因的初步分析,然后对各步骤的结果进行融合,得到最终的判决结果,确定疾病的潜在关联基因。
搜索关键词: 基于 信息 融合 疾病 潜在 关联 基因 获取 方法
【主权项】:
一种基于多源信息融合的疾病潜在关联基因的获取方法,该方法包括以下步骤:步骤1:通过基于非相关文献知识发现算法的疾病关联基因预测步骤获取第一关联基因集合;步骤2:通过基于功能相似性算法的疾病关联基因预测步骤获取第二关联基因集合;步骤3:通过基于回归预测模型算法的疾病关联基因预测步骤获取第三关联基因集合;步骤4:根据所述第一、第二和第三关联基因集合及在相应步骤下对基因的打分情况,对所述第一、第二和第三关联基因集合中的所有基因重新进行打分,得到最终的判决结果,取排名靠前的作为疾病的潜在关联基因。
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