[发明专利]基于通路模式挖掘的中药活性成分预测方法有效

专利信息
申请号: 201210309385.0 申请日: 2012-08-28
公开(公告)号: CN102841186A 公开(公告)日: 2012-12-26
发明(设计)人: 卢朋;代文;高一波;陈琳;刘西;宋江龙;陈迪;温伟娜 申请(专利权)人: 中国科学院自动化研究所
主分类号: G01N33/15 分类号: G01N33/15
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 宋焰琴
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于通路模式挖掘的中药活性成分预测方法,该方法包括如下步骤:收集中药的含有CAS登记号的化合物成分数据;收集化合物的关联基因,形成化合物-基因关联对,依据关联基因的出现频率对基因进行排序,形成关联基因列表;设置阈值筛选频繁基因,形成生物通路数据集,每一个频繁基因对应一条生物通路数据记录;针对生物通路数据集挖掘通路模式;对频繁基因进行评分;对化合物活性进行评分;对基因得分和化合物活性得分设置阈值,依此对化合物-基因关联对进行筛选,保留剩下的化合物,从而预测中药的活性成分。
搜索关键词: 基于 通路 模式 挖掘 中药 活性 成分 预测 方法
【主权项】:
一种基于通路模式挖掘的中药活性成分预测方法,该方法包括如下步骤:步骤1:收集中药的含有登记号的化合物成分数据;步骤2:查询第一数据库,收集化合物的关联基因,形成化合物‑基因关联对,依据所述关联基因的出现频率对基因进行排序,形成关联基因列表;步骤3:设置阈值筛选频繁基因,通过查询第二数据库,收集每一个频繁基因相关的生物通路,形成生物通路数据集;步骤4:针对所述生物通路数据集,选取算法,挖掘通路模式;步骤5:对频繁基因进行评分;步骤6:对化合物活性进行评分;步骤7:对所述基因得分和所述化合物活性得分设置阈值,对化合物‑基因关联对进行筛选,保留剩下的化合物。
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