[发明专利]人脸特征的提取方法及系统有效
| 申请号： | 201210319881.4 | 申请日： | 2012-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN102880870A | 公开（公告）日： | 2013-01-16 |
| 发明（设计）人： | 程建;黄芮婕;张敬献;孙正春 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 610000 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种人脸特征的提取方法及系统，所述方法包括：S1、获取并比较图像库中的人脸图像的各像素点及其周围像素点的灰度值，确定人脸图像中的各像素点及其周围像素点的灰度差值；S2、对灰度差值进行概率密度统计，获取灰度差值的累计概率分布，并根据灰度差值的累计概率分布及特征向量编码位数要求对灰度差值进行编码，得到灰度差值编码；S3、对灰度差值编码进行线性局部二值模式的计算，得到水平方向的特征向量P1和垂直方向的特征向量P2；S4、对灰度差值编码进行统计局部二值模式的计算，得到水平方向的特征向量P3和垂直方向的特征向量P4；S5、将特征向量P1、P2、P3、P4组合，用于表征人脸图像的人脸特征。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种人脸特征的提取方法，其特征在于，包括：S1、获取并比较图像库中的人脸图像的各像素点及其周围像素点的灰度值，确定所述人脸图像中的各像素点及其周围像素点的灰度差值；S2、对所述灰度差值进行概率密度统计，获取所述灰度差值的累计概率分布，并根据所述灰度差值的累计概率分布及特征向量编码位数要求对所述灰度差值进行编码，得到灰度差值编码；S3、对所述灰度差值编码进行线性局部二值模式的计算，得到水平方向的特征向量P1和垂直方向的特征向量P2；S4、对所述灰度差值编码进行统计局部二值模式的计算，得到水平方向的特征向量P3和垂直方向的特征向量P4；S5、将所述特征向量P1、P2、P3、P4组合，用于表征所述人脸图像的人脸特征。
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