[发明专利]一种物品关联推荐的方法及系统在审
| 申请号： | 201210332241.7 | 申请日： | 2012-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN103679489A | 公开（公告）日： | 2014-03-26 |
| 发明（设计）人： | 张帆 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人： | 申健 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种物品关联推荐的方法及系统，涉及计算机技术领域，根据内存矩阵的任意两个物品的向量之间的运算可以直接计算该任意两个物品之间的关联关系值，可有效减小存储空间，提高计算速度。本发明实施例的采用的方法为：获取物品的属性信息；根据物品的属性信息生成以内存矩阵形式存储的数据库表，其中，数据库表的行和列分别表示物品的标识与用户的标识，数据库表的元素表示对应的用户购买对应物品的信息；根据R(Bi_k)＝L(Bi)*L(Bk)分别计算数据库表中除第一物品之外的其他物品与所述第一物品之间的关联关系值，对所有其他物品与第一物品的关联关系值进行排序，并确定对第一物品进行关联推荐的物品。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 物品 关联 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种物品关联推荐的方法，其特征在于，包括：获取物品的属性信息，所述物品的属性信息包括物品的标识，用户的标识，以及用户购买物品的记录；根据所述物品的属性信息生成以内存矩阵形式存储的数据库表，其中，所述数据库表的行和列分别表示物品的标识与用户的标识，所述数据库表的元素表示对应的用户购买对应物品的信息；根据R(Bi_k)＝L(Bi)*L(Bk)分别计算所述数据库表中除第一物品之外的其他物品与所述第一物品之间的关联关系值，其中，L(Bk)指所述第一物品所在列或行的所有元素组成的向量，L(Bi)指所述第i物品所在列或行的所有元素组成的向量，R(Bi_k)指所述第i物品与所述第一物品的关联关系值；对所有所述其他物品与所述第一物品的关联关系值进行排序，并根据所述第一物品需要推荐的物品个数确定对所述第一物品进行关联推荐的物品。
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