[发明专利]湖库水华应急治理决策方案的筛选方法

摘要

本发明公开了一种湖库水华应急治理决策方案的筛选方法，包括步骤：确定可行的湖库水华应急治理决策方案及决策属性；构建贝叶斯决策模型，并进行模糊化、反模糊化处理，得到反模糊化后的模糊-贝叶斯决策模型；判断是否需要考虑风险、成本因素，从而通过相应措施筛选出至少一个湖库水华应急治理决策方案。本发明方法可按实际要求适当考虑风险因素和/或成本因素后来对湖库水华应急治理决策方案进行筛选，筛选出的方案除可有效控制和治理湖库水华的暴发外，还适当考虑到了风险因素和/或成本因素，增加了方案选取的准确性、可靠性、经济性、实用性。

主权项

1.一种湖库水华应急治理决策方案的筛选方法，其特征在于，它包括如下步骤：步骤1：确定可行的湖库水华应急治理决策方案组以及影响湖库水华应急治理的决策属性组，具体为：定义A＝{A₁,A₂，...,A_i，...,A_n}，A表示由n个可行的湖库水华应急治理决策方案组成的一个湖库水华应急治理决策方案组，其中：A_i为第i个湖库水华应急治理决策方案，i=1,2，…,n；定义B＝{B₁,B₂，...,B_j，...,B_m}，B表示由m个决策属性组成的一个决策属性组，其中：B_j为第j个决策属性，j＝1,2，…,m；步骤2：构建贝叶斯决策模型，具体为：设B_j只能与任一个A_i同时发生，构建贝叶斯决策模型如下式1）所示：P(Ai|Bj)=P(Ai)P(Bj|Ai)Σi=1nP(Ai)P(Bj|Ai)---1)]]>在式1）中，P(A_i)为第i个湖库水华应急治理决策方案A_i发生的先验概率；P(B_j|A_i)为B_j在A_i发生条件下出现的先验概率；P(A_i/B_j)为A_i在B_j发生条件下出现的后验概率；步骤3：对上述式1）示出的贝叶斯决策模型进行模糊化、反模糊化处理，得到反模糊化后的模糊-贝叶斯决策模型P′(A_i|B_j)；步骤4：在筛选湖库水华应急治理决策方案时进行如下判断：若只考虑风险因素，则进入步骤5；若只考虑成本因素，则进入步骤6；若综合考虑风险和成本因素，则进入步骤7；步骤5：构建风险函数R(δ，A_i)，通过构建的风险函数获得各个湖库水华应急治理决策方案的风险值，从而选择风险值最小的湖库水华应急治理决策方案；步骤6：构建成本函数通过构建的成本函数获得各个湖库水华应急治理决策方案的成本值，从而选择成本值最小的湖库水华应急治理决策方案；步骤7：构建风险函数R(δ，A_i)，构建成本函数建立下式6）示出的治理决策综合目标函数，然后进入步骤8；在式6）中，α、β为均衡风险因素与成本因素两者的权系数，α、β为实数，0<α<1，0<β<1，且α+β＝1；步骤8：确定α、β取值，通过式6）筛选出F(A_i)最小时对应的湖库水华应急治理决策方案。