[发明专利]图像识别方法和系统有效

专利信息
申请号: 201210336518.3 申请日: 2012-09-12
公开(公告)号: CN103679187B 公开(公告)日: 2018-07-27
发明(设计)人: 马颖东;邓亮;陈先开 申请(专利权)人: 深圳先进技术研究院
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/00
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 吴平
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 一种图像识别方法包括:通过不同尺寸的扫描窗口对影像进行扫描,得到多个窗口图像;提取各个窗口图像的HOG‑LBP特征向量;将多个HOG‑LBP特征向量依次通过预设的HOG‑LBP分类器进行识别,得到多个初步判定为目标的窗口图像;通过预设的PHOW字典提取初步判定为目标的多个窗口图像的图像特征;将多个窗口图像的图像特征通过预设的PHOW分类器进行识别,得到目标图像窗口图像;聚类处理得到目标图像。本发明还提供对应的图像识别系统。上述两个分类器通过级联方式对窗口图像进行过滤,避免了在全图像、多尺度上同时扫描计算多种窗口特征的大计算量问题,而且PHOW分类器独立于HOG‑LBP分类器,从而降低误判率。
搜索关键词: 图像 识别 方法 系统
【主权项】:
1.一种图像识别方法,其特征在于,包括如下步骤:获取影像,并通过不同尺寸的扫描窗口对影像进行扫描,得到多个窗口图像;提取各个所述窗口图像的HOG‑LBP特征向量;将所述多个HOG‑LBP特征向量依次通过预设的HOG‑LBP分类器进行识别,得到多个初步判定为目标的窗口图像;通过预设的PHOW字典提取所述初步判定为目标的多个窗口图像的图像特征;将所述多个窗口图像的图像特征通过预设的PHOW分类器进行识别,过滤掉非目标窗口图像,得到目标图像窗口图像;对所述目标窗口图像进行聚类处理,得到目标图像。
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