[发明专利]可能模糊K调和均值聚类方法及系统无效
| 申请号： | 201210336710.2 | 申请日： | 2012-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN103049636A | 公开（公告）日： | 2013-04-17 |
| 发明（设计）人： | 武小红;孙俊;武斌;吴瑞梅 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 江苏致邦律师事务所 32230 | 代理人： | 樊文红 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种可能模糊K调和均值聚类方法及系统，该方法包括以下步骤：确定聚类的初始类中心；设置聚类算法的参数值；计算样本数据的协方差；计算可能模糊K调和均值聚类的模糊隶属度值；计算可能模糊K调和均值聚类的典型值；计算可能模糊K调和均值聚类的聚类中心值；判断是否满足迭代终止条件，若满足则迭代终止，若不满足则继续进行迭代计算；利用模糊隶属度值和典型值最终实现数据集的划分。本发明有效地处理含噪声数据，能得到模糊隶属度值和典型值，其中典型值不同于模糊隶属度值，典型值没有可能性约束条件，因而对噪声不敏感，聚类准确率高，聚类速度快。 | ||
| 搜索关键词： | 可能 模糊 调和 均值 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种可能模糊K调和均值聚类方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、确定聚类的初始类中心；S2、设置聚类算法的参数值；S3、计算样本数据的协方差；S4、计算可能模糊K调和均值聚类的模糊隶属度值；S5、计算可能模糊K调和均值聚类的典型值；S6、计算可能模糊K调和均值聚类的聚类中心值；S7、判断是否满足迭代终止条件，若满足则迭代终止，若不满足则返回步骤S3~S6继续进行迭代计算；S8、利用模糊隶属度值和典型值最终实现数据集的划分。
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G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
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