[发明专利]一种基于混合高斯背景重构的自适应背景减去方法无效
| 申请号： | 201210337329.8 | 申请日： | 2012-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN102903123A | 公开（公告）日： | 2013-01-30 |
| 发明（设计）人： | 毛亮;汪刚;李子岩 | 申请（专利权）人： | 佳都新太科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/20 | 分类号： | G06T7/20;H04N5/14 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510665 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合高斯背景重构的自适应背景减去方法，首先采集视频帧，并提取初始背景帧，进行背景模型的初始化；然后利用当前帧与背景帧的R、G、B分量差值建立噪声模型泊松分布，并统计其直方图，对所得的直方图计算相关方差；最后，对所得的相关方差进行排序，寻找出最大值，作为当前帧的R、G、B分量的分割阈值，进行二值化，得到前景帧。该方法能够适应动态背景扰动和光照变化的影响，实时检测出视频中存在的运动目标，同时具有很好的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 背景 自适应 减去 方法 | ||
【主权项】：
一种基于混合高斯背景重构的自适应背景减去方法，其特征在于：包括首先获取视频帧，进行利用混合高斯模型方法进行背景建模初始化；然后利用当前帧与背景帧的R、G、B分量差值建立噪声模型泊松分布，并统计其直方图，对所得的直方图计算相关方差；最后，对所得的相关方差进行排序，寻找出最大值，作为当前帧的R、G、B分量的分割阈值，进行二值化，得到前景帧。
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