[发明专利]VANET中一种基于负载均衡的竞价博弈方法有效
申请号: | 201210338649.5 | 申请日: | 2012-09-13 |
公开(公告)号: | CN102880975A | 公开(公告)日: | 2013-01-16 |
发明(设计)人: | 吴迪;凌艳;朱红松;刘江川;谭国真 | 申请(专利权)人: | 大连理工大学 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;H04L29/08;H04W16/18;H04W16/22 |
代理公司: | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人: | 梅洪玉 |
地址: | 116024*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明属于移动通信技术领域,公开了一种适用于城市场景下保证AP负载均衡的竞价博弈方法。其构建过程为: 绿灯亮的时间段内,车辆经过十字路口时,当多个AP竞争同一组车辆时容易发生AP的负载不均衡问题,影响网络性能。为了解决该问题,本发明根据伯川德博弈和伯川德悖论提出一种竞价博弈方法。为了适应VANET高移动性、网络拓扑频繁变化等特点,本发明把绿灯亮的时间划分成多个时间片,每个时间片AP根据提出的竞价博弈方法求出价格,当前时间片的价格受上一个时间片竞价结果的影响,因此整个过程是一个动态重复博弈,最后得出的动态博弈纳什均衡解即为AP的价格策略。本发明的效果和益处是模拟车辆移动,提出保证AP负载均衡的更符合VANET场景的竞价博弈方法。 | ||
搜索关键词: | vanet 一种 基于 负载 均衡 竞价 博弈 方法 | ||
【主权项】:
1.VANET中一种基于负载均衡的竞价博弈方法,包括四部分:场景模型,几何场景模型,信道模型,博弈模型;其特征在于如下步骤:(1)建立十字路口场景模型十字路口场景中包括n辆车和两个AP,车是源节点,AP是目的节点;每辆车都安装有通信设备和GPS,只考虑车与接入点V2A的通信,不考虑车与车V2V的通信;当车辆进入AP的传输范围时,根据AP发布的beacon信息向相应的AP产生请求以及接收响应;(2)建立几何场景模型每个节点在t时刻的位置坐标为(x(t),y(t)),根据t时刻位置可以得出t+1时刻的位置坐标(x(t+1),y(t+1));x(t+1)=x(t)+dirxt×vty(t+1)=y(t)+diryt×vt (1)其中:
vt表示车辆在t时刻的行驶速度,dirxt表示t时刻车辆沿x轴方向运动,diryt表示t时刻车辆沿y轴方向运动,1表示沿着x(y)轴正向运动,-1表示沿着x(y)轴反向运动,0表示节点位置不改变;(3)建立信道模型在时间片Tj的信道容量是Wm i T j = 1 n W log 2 ( 1 + S M ( dm i T j ) ) , j ≥ 0 , m ∈ { 1,2 } , - - - ( 3 ) ]]> n表示当前接入APm的车辆,W表示信道带宽,S/N表示信噪比,
表示在时间片Tj车辆i和APm的距离,γ表示路径损耗指数;(4)通过伯川德博弈和伯川德悖论建立竞价博弈模型建立竞价博弈模型:u T j 1 = ( n T j - λ * P T j 1 * d T j 1 ‾ * W T j 1 ‾ + κ * P T j 2 * d T j 2 ‾ * W T j 2 ‾ ) * ( P T j 1 - C ) , j = 0 ( n T j - λ * P T j 1 * d T j 1 ‾ * W T j 1 ‾ * l T j - 1 1 l T j - 1 1 + l T j - 1 2 + κ * P T j 2 * d T j 2 ‾ * W T j 2 ‾ * l T j - 1 2 l T j - 1 1 + l T j - 1 2 ) * ( P T j 2 - C ) , j ≥ 1 - - - ( 4 ) ]]>u T j 2 = ( n T j - λ * P T j 2 * d T j 2 ‾ * W T j 2 ‾ + κ * P T j 1 * d T j 1 ‾ * W T j 1 ‾ ) * ( P T j 2 - C ) , j = 0 ( n T j - λ * P T j 2 * d T j 2 ‾ * W T j 2 ‾ * l T j - 1 2 l T j - 1 1 + l T j - 1 2 + κ * P T j 1 * d T j 1 ‾ * W T j 1 ‾ * l T j - 1 1 l T j - 1 2 + l T j - 1 1 ) * ( P T j 2 - C ) , j ≥ 1 - - - ( 5 ) ]]> 其中l T j 1 = n T j - λ * P T j 1 * d T j 1 ‾ * W T j 1 ‾ + κ * P T j 2 * d T j 2 ‾ * W T j 2 ‾ , j = 0 n T j - λ * P T j 1 * d T j 1 ‾ * W T j 1 ‾ * l T j - 1 1 l T j - 1 1 + l T j - 1 2 + κ * P T j 2 * d T j 2 ‾ * W T j 2 ‾ * l T j - 1 2 l T j - 1 1 + l T j - 1 2 , j ≥ 1 - - - ( 6 ) ]]>l T j 2 = n T j - λ * P T j 2 * d T j 2 ‾ * W T j 2 ‾ + κ * P T j 1 * d T j 1 ‾ * W T j 1 ‾ , j = 0 n T j - λ * P T j 2 * d T j 2 ‾ * W T j 2 ‾ * l T j - 1 2 l T j - 1 1 + l T j - 1 2 + κ * P T j 1 * d T j 1 ‾ * W T j 1 ‾ * l T j - 1 1 l T j - 1 1 + l T j - 1 2 , j ≥ 1 - - - ( 7 ) ]]>d T j m ‾ = 1 n T j * Σ i = 1 n T j d T j m ( i ) , j ≥ 0 , m ∈ { 1,2 } - - - ( 8 ) ]]>
表示时间片Tj时APm的效用函数;
表示时间片Tj,j∈{0,1..N-1}时AP1和AP2重叠通信区域内的车辆数目;
m∈I分别表示APm在时间片Tj的定价;C表示车辆与AP连接时需要付出的代价;λ,κ表示权重系数;
表示在时间片Tj车辆i上传文件给APm的平均的信道容量;
m∈I表示在时间片Tj与APm相连的车辆数;S/N表示信噪比;γ表示路径损耗指数;
表时间片Tj车辆i和APm间的距离;
表示时间片Tj车辆i和APm间的平均距离。
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