[发明专利]预测电池寿命的系统及方法在审

专利信息
申请号: 201210342381.2 申请日: 2012-09-14
公开(公告)号: CN103364732A 公开(公告)日: 2013-10-23
发明(设计)人: 白昊烈;申政淳;朴彻浩;蔡熙官;高永和;徐丞范;郑京范;朴鲁甲 申请(专利权)人: 三星SDI株式会社
主分类号: G01R31/36 分类号: G01R31/36
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 邵亚丽
地址: 韩国*** 国省代码: 韩国;KR
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摘要: 本申请涉及一种预测电池单元的寿命的系统及方法,该系统包括:学习数据输入单元,该学习数据输入单元被配置为接收至少一个学习测量因子和至少一个学习因子;目标数据输入单元,该目标数据输入单元被配置为接收至少一个目标因子;机器学习单元,该机器学习单元耦接到学习数据输入单元,该机器学习单元为输入到学习数据输入单元的学习因子中的各个学习因子分配权重;以及寿命预测单元,该寿命预测单元使用由机器学习单元分配的权重来预测表示目标电池单元的寿命的一个或多个特性。
搜索关键词: 预测 电池 寿命 系统 方法
【主权项】:
一种预测电池单元的寿命的系统,该系统包括:学习数据输入单元,该学习数据输入单元被配置为接收至少一个测量因子和至少一个学习因子,所述至少一个测量因子和所述至少一个学习因子对应于先前制造的学习电池单元;目标数据输入单元,该目标数据输入单元被配置为接收至少一个目标因子,所述至少一个目标因子对应于将为其预测寿命的目标电池单元;机器学习单元,该机器学习单元耦接到该学习数据输入单元,该机器学习单元为输入到该学习数据输入单元的所述至少一个学习因子中的各个学习因子分配权重;以及寿命预测单元,该寿命预测单元耦接到该目标数据输入单元和该机器学习单元,该寿命预测单元使用由该机器学习单元分配的权重来预测表示该目标电池单元的寿命的一个或多个特性。
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