[发明专利]一种图书推荐方法有效
申请号: | 201210343263.3 | 申请日: | 2012-09-17 |
公开(公告)号: | CN102902744A | 公开(公告)日: | 2013-01-30 |
发明(设计)人: | 廖建新;李萍;周立娟;崔晓茹;赵贝尔;张雷 | 申请(专利权)人: | 杭州东信北邮信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100191 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种图书推荐方法,包括有:步骤A、根据图书的作者、三级分类、四级分类和通用标签,构建图书库中每本图书的图书标签向量;步骤B、根据用户的图书阅读记录中所有已深度阅读图书的作者、三级分类、四级分类、通用标签及其分别对应的权重值,建立每个用户的文本标签向量;步骤C、根据图书的图书标签向量中作者、三级分类、四级分类、通用标签分别在用户的文本标签向量中对应的权重值,计算图书库中所有图书对应于每位用户的标签得分。本发明属于网络应用技术领域,能根据图书的内容以及用户的阅读喜好,向用户进行图书的个性化推荐,为用户推荐出更符合用户喜好的图书,提高用户的满意度,改善用户体验。 | ||
搜索关键词: | 一种 图书 推荐 方法 | ||
【主权项】:
一种图书推荐方法,其特征在于,所述方法包括有:步骤A、根据图书的作者、三级分类、四级分类和通用标签,构建图书库中每本图书的图书标签向量;步骤B、根据用户的图书阅读记录中所有已深度阅读图书的作者、三级分类、四级分类、通用标签及其分别对应的权重值,建立每个用户的文本标签向量;步骤C、根据图书的图书标签向量中作者、三级分类、四级分类、通用标签分别在用户的文本标签向量中对应的权重值,计算图书库中所有图书对应于每位用户的标签得分。
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