[发明专利]三相并联型有源滤波器自适应RBF神经网络控制技术

摘要

本发明涉及一种三相并联型有源滤波器自适应RBF神经网络控制技术，属于有源电力滤波器控制技术。本发明提出了一种针对三相并联型有源电力滤波器的自适应RBF神经网络控制方法，通过该控制器对三相并联型有源电力滤波器输出的补偿电流进行控制，从而消除谐波，改善电网的供电质量。发明中提出的自适应控制律保证了权值的有界性，利用Lyapunov稳定性理论证明了控制器的稳定性，仿真结果表明，该控制方法有效地降低了谐波畸变率，且动态响应良好，当参数变化时该控制器具有良好的鲁棒性和自适应性。

主权项

1.一种三相并联型有源滤波器自适应RBF神经网络控制技术，其特征在于包括以下步骤：a、针对三相并联型有源滤波器设计自适应RBF神经网络控制器；所述自适应RBF神经网络控制器是基于RBF神经网络和自适应算法设计的；b、建立被控对象三相并联型有源滤波器的数序模型其中，x为补偿电流，f(x)为未知方程，b为未知常数，u为开关函数，为RBF神经网络控制器的输出，x^*为补偿电流指令信号；c、利用三相并联型有源滤波器实际输出的补偿电流对补偿电流指令信号的跟踪误差作为自适应RBF神经网络控制器的输入；d、利用自适应RBF神经网络的学习功能，可以实现自适应RBF神经网络控制器对三相并联型有源滤波器中的开关函数u的逼近，从而控制三相并联型有源滤波器主电路开关的通断，使三相并联型有源滤波器产生与电网中谐波电流大小相等、方向相反的补偿电流，从而抵消谐波。