[发明专利]一种基于用户亲密度的混合推荐系统及方法

摘要

一种基于用户亲密度的混合推荐系统及方法，该系统及方法能向社交网站中的用户推荐其感兴趣的项目。该系统由5个模块组成：用户亲密度确定模块、基于用户亲密度的推荐结果生成模块、基于协同过滤的推荐结果生成模块、基于内容的推荐结果生成模块、结果整合模块。该方法通过确定用户亲密度、获得基于用户亲密度的推荐结果、获得基于协同过滤的推荐结果、获得基于内容的推荐结果、整合结果5个过程实现。该方法充分利用社交网站中的数据，弥补传统推荐系统的不足，使该系统应用具有实用性强、准确度高、以及实现方便的优点。

主权项

一种基于用户亲密度的混合推荐系统，其特征在于包括：用户亲密度确定模块：在生成对用户的推荐结果之前，扫描数据库，根据数据库中保存的用户数据，获取某用户与其他用户的互动行为，统计这些行为进行的次数，确定该用户对其他用户的亲密度，并将亲密度归一化，将结果存储在数据库中；所述用户亲密度是采用社交网站中两个用户之间发生的“@”、转发、评论操作的次数来度量，并且用户亲密度关系属于单向关系，以I(A→B)表示用户A对用户B的亲密度，有I(A→B)≠I(B→A)；基于用户亲密度的推荐结果生成模块：根据用户亲密度确定模块的结果，从数据库中获取与该用户亲密度最高的前N个用户，N由本系统的输入指定，合并这些用户所关注的项目作为推荐结果E1，将该结果保存至数据库，为后续操作提供相关数据；基于协同过滤的推荐结果生成模块：扫描网站数据库，根据数据库中保存的用户所关注的项目情况，获得该用户与其他用户的相似度，将与该用户相似度最高的前N个用户所关注的项目作为推荐结果E2，N由本系统的输入指定，将该结果保存至数据库，为后续操作提供相关数据；基于内容的推荐结果生成模块：扫描网站数据库，获得该用户与待推荐项目的描述关键词向量，将与该用户关键词向量相似度最高的前N个项目作为推荐结果E3，N由本系统的输入指定，将该结果保存至数据库，为后续操作提供相关数据；结果整合模块：从数据库中提取前面三个模块的生成结果，合并成为待推荐项目集合E，扫描该集合，确定集合中每个项目在E1、E2、E3总共出现的次数，最后将出现次数高于指定次数的项目作为结果推荐给用户，在用户访问网站时进行显示，用户根据推荐的结果选择自己感兴趣的项目进行关注。