[发明专利]一种智能变电站二次网络测量与多模决策方法及装置

摘要

本发明提供一种智能变电站二次网络测量与多模决策装置，包括网络配置文件读取模块、网络配置文件解析模块、网络测量模块、网络测量解析模块、网络质量预测模块、网络质量决策模块、网络质量数据库、网络质量模型库及网络质量决策库。本发明提供还一种智能变电站二次网络测量与多模决策方法。本发明可以全面地检测智能变电站网络的二次网络质量，从而保障智能变电站网络的安全性和稳定性，为110kV、220kV及以上智能变电站网络的规划设计、升级改造、网络测试等提供技术依据，有利于电网安全生产和稳定运行。

主权项

一种智能变电站二次网络测量与多模决策装置，其特征在于：包括网络配置文件读取模块(20)、网络配置文件解析模块(21)、网络测量模块(22)、网络测量解析模块(23)、网络质量预测模块(24)、网络质量决策模块(25)、网络质量数据库(30)、网络质量模型库(31)及网络质量决策库(32)；网络配置文件读取模块(20)的输入端与智能变电站后台(12)的输出端连接，用于读取智能变电站后台(12)导出的变电站配置描述文件；网络配置文件解析模块(21)的输入端与网络配置文件读取模块(20)的输出端连接，用于解析网络配置文件读取模块(20)读取的变电站配置描述文件，将网络配置文件中的配置数据解析后生成智能变电站全站配置表；网络测量模块(22)的一个输入端与网络配置文件解析模块(21)连接，用于利用全站配置表获取整个网络的拓扑结构，另两个输入端与智能变电站中的两个分光器连接，分别获取网络中传输的GOOSE报文和SV报文，利用收到的GOOSE报文、SV报文和整个网络的拓扑结构，并通过SNMP协议对智能变电站二次网络的质量参数进行全方位测量，形成网络测量的原始数据；网络测量解析模块(23)的输入端与网络测量模块(22)输出端连接，用于对网络测量模块(22)中的获取的网络原始数据进行解析，利用网络原始数据中数据报文内容分析网络数据的流向特点， 利用网络原始数据中的质量参数分析整个网络的网络质量，为网络数据的处理预测提供数据基础，并将网络测量模块(22)的网络原始数据解析以后得到的网络质量数据存入网络质量数据库(30)；网络质量预测模块(24)用于利用网络质量数据库(30)中的网络质量数据动态训练多种模型建立网络质量模型库(31)，对未来网络运行状态进行预测，并在智能变电站后台(12)动态展示；网络质量决策模块(25)用于利用网络质量预测模块(24)对未来网络运行状态的预测，通过网络质量决策库(32)提供的决策方法进行推理，根据推理结果得到未来网络运行状态的安全等级和预警方案，为运行维护人员提前避障提供有效的辅助决策手段。