[发明专利]基于肤色检测与背景消除的手部识别方法及系统

摘要

本发明公开了基于肤色检测与背景消除的手部识别系统。手部识别系统被分为三部分，分别是视频输入，手势分析以及手势识别。大多数情况下，手势分析可以分为检测、跟踪，特征提取这三个阶段。首先需要选择适合研究内容的手势模型来确定需要提取的特征数据，然后通过检测算法将手势从输入图像中检测出来，并运用跟踪算法对手部运动进行实时追踪，最后提取被分离出图像的相关特征数据。此外，本发明还公开了一种基于肤色检测与背景消除的手部识别方法。通过该发明的合成手语不仅有助于聋人使用各种信息，而且可以帮助聋人参加各项社会活动，具有十分重要的应用价值和社会意义。

主权项

一种基于肤色检测与背景消除的手部识别方法，其特征在于，通过肤色检测与背景消除来处理拍摄下来的手势，使用几何矩及指尖相关信息作为特征数据进行选取，然后运用Boosting与Random forest分类器进行识别。