[发明专利]一种基于Mean Shift的三维形状自动分割方法有效
| 申请号： | 201210357811.8 | 申请日： | 2012-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN102938161A | 公开（公告）日： | 2013-02-20 |
| 发明（设计）人： | 刘贞报;谢彩丽;布树辉 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06T15/00 | 分类号： | G06T15/00 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 顾潮琪 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于Mean Shift的三维形状自动分割方法，通过特征化顶点的距离获取每个三维形状网格的局部特征，根据三维形状网格的顶点坐标获取其网格的中心坐标，得到组合的四维特征空间；采用Mean shift算法在前述四维特征空间进行聚类计算，得到聚类数以及各聚类所包含的特征点；采用K最近邻分类技术对聚类计算结果进行决策空间建模，局部修正分割结果；采用可视化技术将局部修正后的分割结果根据聚类属性标记颜色的方式进行着色处理，采用普林斯顿分割基准计算该分割方法在不同量度下的基准误差，从而进行量化评价。本发明具有分割精度高，自动化程度高，适用三维形状范围广的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mean shift 三维 形状 自动 分割 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Mean Shift的三维形状自动分割方法，其特征在于包括下述步骤：（1）通过特征化顶点的距离获取每个三维形状网格的局部特征，根据三维形状网格的顶点坐标获取其网格的中心坐标，得到组合的四维特征空间；（2）采用Mean shift算法在前述四维特征空间进行聚类计算，得到聚类数以及各聚类所包含的特征点；（3）采用K最近邻分类技术对步骤（2）的聚类计算结果进行决策空间建模，局部修正分割结果；（4）采用可视化技术将局部修正后的分割结果根据聚类属性标记颜色的方式进行着色处理，采用普林斯顿分割基准计算该分割方法在不同量度下的基准误差，从而进行量化评价。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西北工业大学，未经西北工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201210357811.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
