[发明专利]一种基于AdaBoost的三维模型自动分类方法有效
| 申请号： | 201210358777.6 | 申请日： | 2012-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN102915448A | 公开（公告）日： | 2013-02-06 |
| 发明（设计）人： | 刘贞报;张凤;布树辉 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 顾潮琪 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： |
本发明提供了一种基于AdaBoost的三维模型自动分类方法，计算三维模型中任意两顶点的近似测地距离，根据计算出的三维模型任意两个顶点的近似测地距离组成一个三维模型的仿射矩阵，采用 |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 adaboost 三维 模型 自动 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于AdaBoost的三维模型自动分类方法，其特征在于包括下述步骤：（1）计算三维模型中任意两顶点的近似测地距离，其中，任意相邻两顶点采用欧氏距离作为它们的近似测地距离，任意不相邻两顶点的近似测地距离采用Dikstra算法计算；（2）根据计算出的三维模型任意两个顶点的近似测地距离组成一个三维模型的仿射矩阵，仿射矩阵的行数和列数都是三维模型的顶点数，仿射矩阵中任一元素指的是以该元素所在的行和列为顶点索引号的两个顶点的近似测地距离进行高斯化后的值；（3）采用![]()
近似的方法模拟包含所有顶点关系的仿射矩阵，用Jacobi方法特征分解该仿射矩阵，将得到的特征值按从大到小的顺序排列，取第2个至第21个共20个特征值作为三维模型的描述符；（4）根据步骤（3）中得到的三维模型的描述符，使用AdaBoost方法对三维模型进行分类。
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