[发明专利]一种基于复杂度的快速盲频谱感知方法

摘要

本发明的目的在于提供一种基于复杂度的快速盲频谱感知方法，包括如下步骤：将认知无线电节点接收到的信号进行采样，得到离散时间序列信号，再截成若干等长度的时间序列；将处理好的时间序列信号使用Petrosian算法计算其复杂度；将Petrosian算法计算得到的复杂度和设定的判决门限进行比较，最终得到频谱的占用情况。本发明提出的方法能够有效区分LFM信号和噪声，克服了现有技术盒维数方法无法区分LFM和噪声的不足。能够在缺乏主用户信号的先验知识，噪声和信号强度变化的情况下，在一定信噪比范围内，利用Petrosian算法计算得到的复杂度实现快速盲频谱感知，算法简单快速，计算量小。

主权项

1.一种基于复杂度的快速盲频谱感知方法，其特征是：（1）将认知无线电节点接收到的信号y(t)进行离散、截断处理，对信号进行截取的点数为N，得到对应的时间序列：{y₁,y₂,…y_N}；（2）将处理好的时间序列信号使用Petrosian算法计算其复杂度：首先对时间序列进行二值化，构造新序列z_i，具体如下：将序列的值与其平均值进行比较，如果序列值大于平均值，则新序列该点的值z_i为1，反之为-1：zi=1yi>mean(y)-1yi≤mean(y),i=1,2,...,N,]]>其中mean(y)为序列平均值；计算复杂度D：D=log10Nlog10N+log10(NN+0.4NΔ)]]>其中N_Δ为序列z_i相邻符号改变的总数，即相邻符号不同序列值对数，可由下式得出：NΔ=Σi=1N-2|zi+1-zi2|;]]>（3）设定门限λ，将复杂度D与设定的门限λ比较，从而判定主用户是否存在：