[发明专利]多身份认证信息特征复合认证方法

摘要

本发明提出了一种多身份认证复合方法，可应用于身份认证、办公自动化等领域。具体包括采集合法认证对象的身份认证信息，计算并保存特征信息矩阵，采集未知的待认证对象J的身份认证信息，计算待认证对象J的单身份认证概率，单身份认证信息特征判定，计算多身份认证信息特征复合判定量，多身份认证信息特征复合判定，该方法可以解决单一身份认证方法精度有限、适用范围有限的问题，以及应用过程中大范围部署问题和专业的办公业务流程带来的大量工作量问题，达到了提升单一认证准确率并扩展了单一身份认证的适用性的技术效果。

主权项

多身份认证信息特征复合认证方法，其特征在于：由1.1产生并保存特征信息库和1.2多身份认证信息复合认证两个部分构成；1.1产生并保存特征信息矩阵，依次具有以下实现步骤：步骤1.1.1采集合法认证对象的身份认证信息Imn：其中，Imn表示M个已知的合法认证对象Cm的N个身份认证信息，m为1到M的正整数，n为1到N的正整数；每个已知的认证对象Cm都有N种身份认证信息；其中，Cm表示M个已知的合法的认证对象，与之相对应的J表示某一个未知的待认证对象；该方法目标是识别出待认证对象J是否是M个已知的认证对象Cm中的一个，以及J是Cm中的哪一个；步骤1.1.2计算并保存特征信息矩阵IF：对于第m个认证对象Cm的N种身份认证信息Im1、Im2、…、ImN，进行特征信息计算，得到特征信息矩阵IF；特征信息矩阵IF可以是Im1、Im2、…、ImN，或者是由Im1、Im2、…、ImN通过模式识别方法计算的特征信息Tw，后者是上述两种特征信息的组合；1.2多身份认证信息复合认证，依次具有以下实现步骤：步骤1.2.1采集未知的待认证对象J的身份认证信息Jn：J表示某一个未知的待认证对象，Jn表示J的N个身份认证信息，n为1到N的正整数；步骤1.2.2计算待认证对象J的单身份认证概率Pn：定义Pn：设N种身份认证中，每种认证的结果都是概率值Pn的形式,n为1到N的正整数，即P1、P2、…、PN；Pn的取值范围为0到1闭区间内的整数或小数，Pn越大表示第n中身份认证的准确率越高；对待认证对象J的N种身份认证信息Jn进行单身份认证，得到单身份认证概率Pn；计算的结果Tout=(Mout,Pout)有两项信息，一项是类别Mout，Mout表示模式识别结果中最可能的分类情况，如果Mout并非是J，则该识别结果 是J的概率为Pn=0，如果Mout是J，则该识别结果是J的概率为Pn=Pout；步骤1.2.3单身份认证信息特征判定：定义PMINn：单身份认证信息特征认同概率下限，n为1到N的正整数，表示第n种身份认证可以接受的下限概率；PMINn的取值范围为0到1闭区间内的整数或小数；如果存在Pn满足Pn小于PMINn,则身份认证失败，跳转到步骤1.2.6身份认证失败，即Y=0；如果任何Pn都满足Pn大于等于PMINn，则算法继续；步骤1.2.4计算多身份认证信息特征复合判定量y：多身份认证信息特征复合认证方法结果的准确率Y是由多种单身份认证算法的结果P1、P2、…、PN通过多身份认证复合算法计算得到的，即Y=F（P1，P2，…，PN）；多身份认证信息特征复合判定量y的计算公式为：y=W1xP1+W2xP2+…+WNxPN其中，Wn为权重系数，表示各种身份认证结果对多身份认证复合算法的结果Y的影响程度，n为1到N的正整数，Wn的取值范围为0到1闭区间内的整数或小数，且W1+W1+…+Wn=100%；步骤1.2.5多身份认证信息特征复合判定：定义PMIN：多身份认证信息特征复合认同概率下限，表示可以接受的多身份认证复合计算结果的下限概率，PMINn的取值范围为0到1闭区间内的整数或小数；如果y小于PMIN，则身份认证失败，跳转到步骤1.2.6身份认证不通过；如果y大于等于PMIN，则身份认证通过；多身份认证信息特征复合认证方法结果的准确率Y=y；方法结束；步骤1.2.6身份认证不通过，方法结束。