[发明专利]一种基于可变高斯混合数的复杂背景建模方法在审
申请号: | 201210365922.3 | 申请日: | 2012-09-27 |
公开(公告)号: | CN103700114A | 公开(公告)日: | 2014-04-02 |
发明(设计)人: | 杨文佳;王楠;柴智;李亚鹏 | 申请(专利权)人: | 中国航天科工集团第二研究院二O七所 |
主分类号: | G06T7/20 | 分类号: | G06T7/20 |
代理公司: | 核工业专利中心 11007 | 代理人: | 高尚梅 |
地址: | 100854*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及基于可变高斯混合数的复杂背景建模方法,属于光电产品应用技术领域。该方法包括:假设视频场景中每个像素受独立高斯噪声的影响,建立背景像素模型;根据像素模型算出整个视频场景模型;采用高斯混合模型计算某像素点值概率;根据当前像素点值、像素点均值和像素点方差,计算当前像素点与某个高斯分布的马氏距离;根据马氏距离与判断阈值的比较结果更新混合高斯分布的背景模型参数,完成复杂背景建模。该方法通过高斯混合模型和可变高斯混合数更新策略,有效地对受动态扰动的复杂场景进行运动目标检测。通过对街道环境下的可见光序列图像进行试验,证明该算法具有良好的抗干扰性,能实现树枝晃动、阴影存在等复杂场景下的运动目标检测。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 可变 混合 复杂 背景 建模 方法 | ||
【主权项】:
一种基于可变高斯混合数的复杂背景建模方法,其特征在于,所述方法包括:步骤S1:在拍摄设备静止状态下采集当前视频序列图像;步骤S2:假设视频场景中的每个像素受到独立高斯噪声的影响,建立背景的像素模型;步骤S3:根据所述像素模型算出整个视频场景的模型;步骤S4:采用高斯混合模型计算某一个像素点值的概率;步骤S5:根据当前像素点的值,像素点的均值和像素点的方差,计算当前像素点与某个高斯分布的马氏距离;步骤S6:预设定判断阈值,通过将马氏距离与判断阈值进行比较,根据比较结果来更新混合高斯分布的背景模型参数,从而得到更新匹配度最好的高斯分布的背景模型参数,根据更新匹配度最好的高斯分布的背景模型参数来完成复杂背景建模。
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