[发明专利]基于文本主题模型的商品分类的数据处理方法有效

专利信息
申请号: 201210366374.6 申请日: 2012-09-28
公开(公告)号: CN102929937A 公开(公告)日: 2013-02-13
发明(设计)人: 刘德建;陈宏展;欧宁;吴拥民;陈澄宇 申请(专利权)人: 福州博远无线网络科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F17/27
代理公司: 福州市鼓楼区京华专利事务所(普通合伙) 35212 代理人: 宋连梅
地址: 350000 福建省福州市福州*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明提供一种基于文本主题模型的商品分类的数据处理方法,对分词系统的通用词库中导入业务相关的中英文词汇,并针对品牌及常见商品英文,导入业务相关的白名英文单词;进一步扩充分词系统的停用词词库;对商品的描述文字部分进行分词,继而使每个商品拥有一个顺序无关的词袋;根据对分词结果进行统计后,得到频率较高的非常用词汇,以此构建一优先词库;并指定总体分类数量并设置相关参数,执行快速Gibbs抽样,并获得潜在语义关联,分别与所述优先词库、通用词库以及停用词词库比较,再对比较结果进行计算,得出商品最可能的分类并利用词袋对分类进行标识。本发明考虑到潜在语义,降低编辑人员主观因素的影响,使商品分类更为准确。
搜索关键词: 基于 文本 主题 模型 商品 分类 数据处理 方法
【主权项】:
一种基于文本主题模型的商品分类的数据处理方法,其特征在于:包括:步骤10、对分词系统的通用词库中导入业务相关的中英文词汇,并针对品牌及常见商品英文,导入业务相关的白名英文单词;同时,进一步扩充分词系统的停用词词库;步骤20、基于上一个步骤提供的分词系统,对商品的描述文字部分进行分词,继而使每个商品拥有一个顺序无关的词袋;步骤30、根据对分词结果进行统计后,得到频率较高的非常用词汇,以此构建一优先词库;并指定总体分类数量并设置相关参数,执行快速Gibbs抽样,并获得潜在语义关联,分别与所述优先词库、通用词库以及停用词词库比较,再对比较结果进行计算,得出商品最可能的分类并利用词袋对分类进行标识。
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