[发明专利]基于遥感图像地物分类的信息可视化方法

摘要

本发明公开一种基于遥感图像地物分类的信息可视化方法，包括：输入大视场角成像条件的待处理遥感图像；利用不同地物光谱特征的差异识别当前遥感图像中像素级目标的地物类型，实现典型地物目标的分类；利用对典型地物的分类信息、地形地貌信息等、遥感物理模型的成像模拟及已有数据提供的经验知识，结合相关遥感物理模型模拟出对应于当前遥感图像包含地物类别特征的像素级模型，构建数据库；针对原始遥感图像成像的地理信息，对当前遥感区域在数据库中的对应部分进行几何校正；通过成像质量评价，完善参数调整；输出最优的像素级地物类别信息可视化图像。采用本发明的信息可视化方法，能高效、直观地从海量遥感数据中有效提取地物目标信息。

主权项

一种基于遥感图像地物分类的信息可视化方法，其特征在于，包括如下步骤：11）待处理遥感图像输入：输入大视场角成像条件的待处理遥感图像作为当前遥感图像；12）遥感图像地物分类：利用不同地物光谱特征的差异来识别当前遥感图像中像素级目标的地物类型，从而实现典型地物目标的分类；13）数据库构建：利用对典型地物的分类信息、地形地貌信息等相关辅助数据、遥感物理模型的成像模拟及已有数据提供的经验知识，结合相关遥感物理模型精确地模拟出对应于当前遥感图像包含地物类别特征的像素级模型，并以此完成相应的数据库构建；14）空间几何校正：针对原始遥感图像成像的地理信息，对当前遥感区域在数据库中的对应部分进行几何校正，以供后续可视化应用；15）优化调整：通过对当前遥感区域在数据库中对应部分的成像质量评价，完善曝光量等参数的调整；16）可视化信息输出：输出最优的像素级地物类别信息可视化图像。