[发明专利]一种云计算平台系统为任务分配资源的方法和装置

摘要

本发明公开了一种云计算平台系统为任务分配资源的方法和装置，该方法包括获取任务请求队列中的任务；解析所述任务，获取所述任务的基本资源需求信息；根据所述基本资源需求信息，按照资源分配策略，生成资源分配信息；所述资源分配策略为已训练完成的BP神经网络；所述训练为将历史执行状态信息输入目标BP神经网络，如果生成的资源分配信息与历史资源分配信息的差值超过预设的训练误差阈值，则修正目标BP神经网络，以使得训练完成后输出的资源分配信息与历史资源分配信息的差值不超过所述训练误差阈值；按照所述资源分配信息，为所述任务分配资源。

主权项

一种云计算平台系统为任务分配资源的方法，其特征在于，该方法包括：获取任务请求队列中的任务；解析所述任务，获取所述任务的基本资源需求信息；根据所述基本资源需求信息，按照资源分配策略，生成资源分配信息；所述资源分配策略为已训练完成的BP神经网络；所述训练为：将历史执行状态信息输入目标BP神经网络，判断目标BP神经网络生成的资源分配信息与历史资源分配信息的差值是否超过预设的训练误差阈值，如果是，则修正目标BP神经网络，以使得，在训练完成后，目标BP神经网络生成的资源分配信息与历史资源分配信息的差值不超过所述训练误差阈值；按照所述资源分配信息，为所述任务分配资源；其中，所述训练具体包括：获取训练数据库中相对应的历史执行状态信息和历史资源分配信息，作为当前历史执行状态信息和当前历史资源分配信息；将所述当前历史执行状态信息输入目标BP神经网络的输入层，目标BP神经网络计算后由输出层生成资源分配信息；判断所述资源分配信息与所述当前历史资源分配信息的差值是否超过预设的训练误差阈值；如果是，则根据所述差值修正所述目标BP神经网络中的连接权值和偏差；获取训练数据库中未获取过的相对应的历史执行状态信息和历史资源分配信息，并作为当前历史执行状态信息和当前历史资源分配信息；返回将所述当前历史执行状态信息输入目标BP神经网络的输入层，目标BP神经网络计算后由输出层生成资源分配信息的步骤；如果否，将所述目标BP神经网络作为已训练完成的BP神经网络储存。