[发明专利]基于压缩感知多视角目标跟踪和3D目标重建系统及方法无效
申请号: | 201210375308.5 | 申请日: | 2012-09-27 |
公开(公告)号: | CN102915562A | 公开(公告)日: | 2013-02-06 |
发明(设计)人: | 胡晓莉;郭继昌 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 刘国威 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明属于图像处理领域。为实现不仅降低编码端复杂度,降低传输数据带宽,同时提高算法自适应性和信号抗噪性,对背景变化具有鲁棒性,本发明采取的技术方案是,基于压缩感知多视角目标跟踪和3D目标重建系统及方法,包括下列步骤:使摄像机都分布在可以观测到大部分观测区域的位置,观测区域可以是2D或者3D的空间,通过对观测区域采样后,先进行压缩采样,再通过两次移动平均进行背景更新,采用能够抗噪的算法得到背景减除图像的压缩采样值;将得到的背景减除图像的压缩采样值,通过阈值测试检测感兴趣的目标;对感兴趣的目标则执行分析算法。本发明主要应用于图像传感器的设计制造。 | ||
搜索关键词: | 基于 压缩 感知 视角 目标 跟踪 重建 系统 方法 | ||
【主权项】:
一种基于压缩感知多视角目标跟踪和3D目标重建系统及方法,其特征是,包括下列步骤:使摄像机都分布在可以观测到大部分观测区域的位置,观测区域可以是2D或者3D的空间,通过对观测区域采样后,先进行压缩采样,再通过两次移动平均进行背景更新,采用能够抗噪的算法得到背景减除图像的压缩采样值;将得到的背景减除图像的压缩采样值,通过阈值测试检测感兴趣的目标;对感兴趣的目标则执行分析算法,即:恢复每个摄像机送来的目标剪影压缩采样数据,得到目标的剪影图,在2D的情况时将观测区域划分成N个紧凑不重叠子区域,第n个子区域有位置坐标(xn,yn),观测区域与每个摄像机的成像平面一一对应,将每个摄像机恢复出的数据转换成目标在该成像平面的位置,其与观测区域平面的前景目标位置一一对应,联合n个摄像机的数据找到其在观测区域中的准确位置;在3D的情况时将观测区域划分成N个立体的紧凑不重叠子区域,第n个子区域有位置坐标(xn,yn,zn),观测区域与每个摄像机的成像平面一一对应,将每个摄像机恢复出的数据转换成目标在该成像平面的位置,其与观测区域平面的前景目标上的点一一对应,联合n个摄像机的数据找到其在观测区域中的准确形态。
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