[发明专利]标签情感倾向量化方法与系统

摘要

标签，可以用来描述用户的特征也可以描述用户关注的对象。本发明的目标是实现对标签的量化，该量化结果可以反映出用户对自身特征或者外在某事物的喜好程度，根据此结果可以对用户进行相关信息（如商品、好友、新闻等等）的推荐，从而提高了推荐的针对性和准确度。为了实现上述目标，本发明提出了一种方法，该方法在对标签对应文本内容进行情感分析的基础上，并考虑用户地域、性格以及时效三个特征对标签进行量化处理，将综合结果按数值大小进行排列，以此确立推荐信息的优先、轻重关系。同时，本发明也提出了一种系统用于实现上述方法的功能。

主权项

一种标签情感倾向量化方法，其特征在于，包括：用户信息和标签收集步骤，收集用户的所属地域信息以及标签集合；标签对应文本收集步骤，针对所述标签集合中的每一个标签进行反向文本收集，得到与所述标签对应的文本集合；专属情感词词典构建步骤，根据所述用户的所属地域信息，在预先存储的共通情感词词典的基础上，添加所属地域的地域情感词词典，构成专属情感词词典；标签情感表获得步骤，结合所述专属情感词词典依次对与所述标签对应的文本集合中的文本进行分析，得到所述标签的标签情感表，其中所述标签情感表包含情感词、该情感词的正负极性和权值；量化结果计算步骤，对所述标签情感表中的所有情感词，基于每个情感词的正负极性按照正极性为加负极性为减的方式将权值作代数和，由此求得所述标签的量化结果；和排序输出步骤，对所有标签按照每个标签的量化结果的值的大小进行排序并输出。