[发明专利]基于基线模型和贝叶斯因子的系统故障早期预警方法有效
| 申请号： | 201210377247.6 | 申请日： | 2012-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN102880170A | 公开（公告）日： | 2013-01-16 |
| 发明（设计）人： | 左洪福;孙见忠;梁坤 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02;G05B13/04 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 艾中兰 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于基线模型和贝叶斯因子的系统故障早期预警方法，可应用于动态复杂系统，特别是航空航天器设备故障早期检测与预警。该方法首先在系统状态监控数据的基础上，利用多元状态估计技术挖掘出系统“个性化”基线模型；由系统状态参数的实际测量值减去基线值，得到状态参数的偏差值，然后借助贝叶斯因子法来分析偏差值序列，监控序列结构的异常，并及时发出故障预警。本发明解决了动态复杂系统性能参数偏差值离散度较大、故障早期特征容易被噪声淹没的问题，可以在系统故障早期就及时发出预警，提高监控系统的灵敏度和鲁棒性；同时，基线模型的建立工程上易于实现，具有较强的通用性，能够满足动态系统实时监控的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 基线 模型 贝叶斯 因子 系统故障 早期 预警 方法 | ||
【主权项】：
一种基于基线模型和贝叶斯因子的系统故障早期预警方法，其特征在于包括如下步骤：第一步：利用多元状态估计技术建立“个性化”的系统基线模型；第二步：由系统状态参数的实际测量值减去基线值，得到状态参数的偏差值；第三步：基于贝叶斯因子法的状态参数偏差值序列监控，借助贝叶斯因子法来分析偏差值序列，监控序列结构的异常，并及时发出故障预警。
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