[发明专利]基于协作量子粒子群算法的多阈值图像分割方法无效
| 申请号： | 201210378031.1 | 申请日： | 2012-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN102903113A | 公开（公告）日： | 2013-01-30 |
| 发明（设计）人： | 高浩;臧卫芹;杨吉江;吴冬梅 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 许方 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于协作量子粒子群算法的多阈值图像分割方法，包括如下步骤：（1）根据最佳分割阈值，建立并初始化第一代粒子群；（2）根据多阈值分割的适应度函数，计算每个粒子的适应度值，并计算每个粒子的个体最优位置以及所有粒子的全局最优位置；（3）利用协作量子粒子群迭代公式更新所述每个粒子的位置向量，以及所述每个粒子的个体最优位置和所有粒子的全局最优位置；（4）重复执行步骤（2）至（3），直至满足所述粒子群迭代公式的迭代次数。此种图像分割方法可提高基于最大类间方差的目标函数的多阈值求解速度，提高分割速度的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 协作 子粒 子群 算法 阈值 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
一种基于协作量子粒子群算法的多阈值图像分割方法，其特征在于包括如下步骤：（1）根据最佳分割阈值，建立并初始化第一代粒子群；（2）根据多阈值分割的适应度函数，计算每个粒子的适应度值，并计算每个粒子的个体最优位置以及所有粒子的全局最优位置；（3）利用协作量子粒子群迭代公式更新所述每个粒子的位置向量，以及所述每个粒子的个体最优位置和所有粒子的全局最优位置；（4）重复执行步骤（2）至（3），直至满足所述粒子群迭代公式的迭代次数u=Umax，Umax为所述粒子群迭代公式的最大迭代次数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学，未经南京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201210378031.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
