[发明专利]基于八元数和回声状态网络的织物图像边缘检测方法无效
| 申请号： | 201210378104.7 | 申请日： | 2012-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN103714336A | 公开（公告）日： | 2014-04-09 |
| 发明（设计）人： | 陈建成 | 申请（专利权）人： | 陈建成;浙江工业职业技术学院 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 312000 浙江省绍兴市镜湖新区曲屯*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种作为图像模式识别和场景分析问题中预备性步骤的图像边缘检测方法。读取待检测织物图像和训练织物图像，在用八元数将图像R、G、B、H、S、I分量综合的基础上，采用一种八元数和回声状态网络相结合的彩色图像边缘检测算法。将被判断像素点与该点八领域均值的矢量积作为图像边缘的特征向量，用训练织物图像的特征向量对回声状态网络进行训练，然后用训练好的回声状态网络直接对待检测织物图像进行边缘检测，得到边缘图像。该方法检测效果好，对织物图像有较强的细节保持能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 八元数 回声 状态 网络 织物 图像 边缘 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种织物图像边缘检测方法, 能得到较完整的图像轮廓,细节保持良好。 其特征是：用八元数表示某像素，像素点与该点八领域均值的矢量积作为图像边缘的特征向量，用回声状态网络进行训练并对织物图像边缘检测。
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