[发明专利]一种适用于语音压缩感知的过完备字典构造方法无效
申请号: | 201210380638.3 | 申请日: | 2012-10-10 |
公开(公告)号: | CN102881293A | 公开(公告)日: | 2013-01-16 |
发明(设计)人: | 孙林慧;杨震;杨真真 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G10L19/12 | 分类号: | G10L19/12 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 许方 |
地址: | 210003 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开一种适用于语音压缩感知的过完备字典构造方法,步骤为:首先在训练阶段由大量的训练语音构造过完备的线性预测字典,然后在实测阶段采用随机高斯矩阵作为观测矩阵对语音信号进行CS采样;最后基于前述线性预测字典采用BP算法高质量重构语音信号。此方法不需要测试语音的预测系统,且构造方法简单,语音信号在过完备线性预测字典下呈现良好的稀疏性,基于过完备线性预测字典的语音压缩感知重构信号性能良好,且具有较好的鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 一种 适用于 语音 压缩 感知 完备 字典 构造 方法 | ||
【主权项】:
一种适用于语音压缩感知的过完备字典构造方法,其特征在于包括如下步骤:(1)在训练阶段由大量的训练语音构造过完备的线性预测字典,包括如下内容:(11)对同一说话人的训练语音信号进行线性预测分析,得到线性预测系数矢量;(12)通过聚类算法由大量线性预测系数矢量构造线性预测系数矢量码本;(13)每个码矢构造一个矩阵,求逆得到相应的线性预测矩阵;(14)所有的矩阵一起构成过完备的线性预测字典;(2)在实测阶段采用随机高斯矩阵作为观测矩阵对语音信号进行CS采样;(3)基于前述线性预测字典采用BP算法高质量重构语音信号。
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